发明专利已授权

基于集成学习的脑出血预测模型建立方法及系统

📄 申请号：CN201710691118.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2017-08-14

公开号

CN107506579B

公开日

2020-03-10

申请人

西南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_30

IPC 分类号

G16H50_30 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

集成学习人工智能算法机器学习医学数据处理集成学习

应用场景

脑出血早期筛查, 疾病风险预测, 临床辅助诊断, 健康管理, 医疗大数据分析

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摘要

本发明提供了一种基于集成学习的脑出血预测模型建立方法及系统，该方法包括：步骤1、进行样本量计算；步骤2、提取针对可能影响脑出血的CT血管照影图像特征的特征数据；步骤3、对所述特征数据，进行显著性检验，验证所述图像特征在脑出血与非脑出血上是否有显著性差异；步骤4、利用集成学习方法通过训练集数据对有显著性差异的所述图像特征进行训练，建立脑出血预测模型；步骤5、利用测试集数据对模型进行测试，分析脑出血预测模型的效率。本发明的方法有效降预测了脑出血发病，可针对预测结果进行相应的提前预防和治疗。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种中置式链传动轮芯驱动电驱动自动变速系统

当前第 / 件

响应盐胁迫的诱导型启动子CDM1启动子

同领域国内专利 · IPC: (G16H50_30)

G16H50_00 G16H50_20 G16H50_30 G16H50_50 G16H50_70 G16H50_80 覆盖6个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：29 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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