本发明提供了一种基于集成学习的脑出血预测模型建立方法及系统，该方法包括：步骤1、进行样本量计算；步骤2、提取针对可能影响脑出血的CT血管照影图像特征的特征数据；步骤3、对所述特征数据，进行显著性检验，验证所述图像特征在脑出血与非脑出血上是否有显著性差异；步骤4、利用集成学习方法通过训练集数据对有显著性差异的所述图像特征进行训练，建立脑出血预测模型；步骤5、利用测试集数据对模型进行测试，分析脑出血预测模型的效率。本发明的方法有效降预测了脑出血发病，可针对预测结果进行相应的提前预防和治疗。
📄 2017106911187
📂 G16H50_30
👤 西南大学
📅 2017-08-14
本发明属于中药技术领域，公开了一种改善或治疗脑梗塞、脑出血后遗症的中药组合物。所述中药组合物包括黄芪、西洋参、水蛭、地龙、蜈蚣、全蝎、鳖虫、僵蚕等原料药材，具有益气滋阴、祛风通络散寒止痛之功效。本发明中药组合物能够调畅全身脏腑经络气机，可显著改善脑梗塞、脑出血后遗症，特别是对气滞血瘀或气虚血瘀型脑梗塞后遗症患者具有显著的疗效，为临床改善或治疗脑梗塞、脑出血后遗症提供了一种新选择。
📄 2023106562228
📂 A61K36_481
👤 刘凯
📅 2023-06-05
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