发明专利已授权

一种基于内容特征的四方连续纹样自动生成方法

📄 申请号：CN201811010998.8 📄 发布日：2025/09/15

著录项目信息

申请日

2018-08-31

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_13

IPC 分类号

技术画像

所属领域

图像生成图像生成计算机辅助设计图像处理

应用场景

纺织品设计, 服装设计, 装饰材料设计, 数字印刷, 文创产品设计

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摘要

本发明提供了一种基于内容特征的四方连续纹样自动生成方法，其首先通过平滑滤波算法滤除分形图的噪声，并进行灰度化；然后Canny边缘检测并提取灰度图像的边缘分布直方图、计算四边元素概率分布，对分形图是否需要提取花型进行判断；再用矩形窗口轮寻机制对分形图进行内容检索并确定花型位置，最后通过调用平排与错接两种方法进行四方连续纹样生成。由此可见，本发明纹样生成方法通过滤波、边缘特征检索、花型内容定位、纹样提取与拼接等主要步骤，自动提取花型并生成四方连续纹样。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种多特征融合的织物扫描图案识别方法

当前第 / 件

一种基于卷积神经网络的艺术图像分类方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_13)

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