本发明公开了一种基于图像分析和语言描述的AI图像生成方法及系统，属于图像生成技术领域，可提高目标图像生成的精准性；包括获取待生成的目标场景的语言描述，识别并提取语言描述中的主体对象、空间方位谓词和客体对象，生成对应的第一描述向量；对第一描述向量进行聚类，生成核心要素集合；根据获取的参考图像生成各物体对应的第二描述向量；将第二描述向量与核心要素集合进行匹配，生成关联关系数据；基于关联关系数据对各物体进行重组，生成重组后的物体集合；基于各物体之间的空间关系和核心要素之间的关联度对重组后的物体集合进行布局优化，得到重组后的物体集合的布局信息；根据重组后的物体集合的布局信息和第一描述向量生成目标图像。
📄 2025104967106
📂 G06T11_00
👤 江西师范大学
📅 2025-04-21
本发明公开了一种高效率头发图像生成方法，包括：在画布上建立直角坐标系并基于二维高斯分布函数生成头发的毛囊位置集和发旋位置；将各毛囊位置分别和发旋位置连接，获得对应头发的初始生长角度；对全部毛囊位置中所有头发的初始生长角度进行随机角度偏移获得对应头发的偏移角度；模拟所有头发的形状和粗细，并根据全部头发的偏移角度对应生成头发，获得掩码图像和全部头发的标签；将掩码图像和光头图像进行图像融合；将对应的掩码图像、融合图像和全部头发的标签形成的标签集作为数据对纳入头发数据集，循环执行直至获得预设数量的数据对形成头发训练集。能够高效模拟出大量训练数据，用于各类头发检测模型优化，提高头发检测的灵活性和准确性。
📄 2025104923131
📂 G06V10_774
👤 浙江工业大学
📅 2025-04-18
本发明公开了一种基于姿态引导、风格和形状特征约束的人体图像生成方法，包括：(1)采集获取源人体图像Is和目标人体图像It，计算其姿态图像Ps、Pt和人体语义分割图像Ss、St；(2)构建生成器G和判别器DI、DP；(3)将Is和Ss输入风格编码器，Pt输入姿态编码器，St输入形状编码器；把得到的风格特征、姿态特征和形状特征输入解码器中，获得虚拟目标人体图像If；(4)把(Is，It)和(Is，If)作为判别器DI的输入，把(Pt，It)和(Pt，If)作为判别器DP的输入，分别计算对抗损失，并基于If和It计算图像重建损失、感知损失和语义损失，优化G；(5)迭代训练，得到生成器G，进行人体图像生成的应用。利用本发明，可以按语义区域提取风格特征，控制人体图像的姿态和形状。
📄 2021104131257
📂 G06T3_04
👤 浙江工业大学
📅 2021-04-16
一种利用草图自动生成笔画绘画的方法和装置，其方法包括：首先训练模型中真实图像笔画信息预测模块Transformer‑S模块和笔画全局信息和草图信息融合模块Transformer‑M模块；将草图输入到预训练好的真实图像生成模型Maskgit，得到真实图像，通过图像编码器，得到草图对应的真实图像的图像特征，将空白画布也通过图像编码器，得到画布特征，将这两者的特征在通道维度上融合，得到融合图像特征；同时将草图输入到草图编码器，得到对应的草图空间特征；将融合图像特征输入到训练好的Transformer‑S模块的编码器中，得到进一步融合的图像特征；然后将该融合图像特征输入到Transformer‑S模块的解码器中，得到笔画信息特征；将笔画信息特征和草图空间特征连接在一起，输入到训练好的Transformer‑M模块中，得到融合草图空间信息的笔画信息特征，经过全连接层得到笔画的参数，使用笔画参数渲染得到笔画，通过多个笔画的叠加，生成基于笔画风格的绘画。
📄 2024116932601
📂 G06T11_60
👤 浙江工业大学
📅 2024-11-25
本发明公开了一种基于草图引导的配对服装图像生成方法，包括：(1)获取成对的服装图像；(2)获取表示用户个性化偏好的草稿图；(3)构建服装图像生成模型，服装图像生成模型包括生成器模块、真实判别器和兼容性判别器，生成器模块包括编码器和解码器；在编码器中输入参考服装图像和草稿图，输出一个高级图像特征，并输入至解码器，得到合成服装图像；将合成服装图像和真实服装图像输入真实性判别器，计算判别损失；将合成服装对和真实服装对输入兼容性判别器，计算兼容性得分，进一步计算兼容性损失；(4)对服装图像生成模型进行训练，训练完成后，进行应用。利用本发明，可以生成与参考服装更加匹配和兼容的新服装图像。
📄 2021106472330
📂 G06T11_00
👤 浙江工业大学
📅 2021-06-10
本发明实施例提供了一种图像生成方法及装置，上述方法包括：对包含目标对象部位的原始图像进行三维建模，获得目标对象的部位三维模型，并获得物件三维模型；获得部位三维模型中目标对象部位的大小和姿态；根据目标对象部位的大小和姿态，调整物件三维模型，使得调整后物件三维模型中物件的大小和姿态与目标对象部位的大小和姿态相匹配；以部位三维模型中第一基准位置与调整后物件三维模型中第二基准位置相贴合的方式，对部位三维模型和调整后物件三维模型进行模型叠加，获得叠加三维模型，对叠加三维模型进行渲染，获得在目标对象部位处添加有物件的二维图像。应用本发明实施例提供的方案，提高了生成图像的真实度。
📄 2019112351923
📂 G06T17_00
👤 杭州海康威视数字技术股份有限公司
📅 2019-12-05
本发明公开了一种基于分层原理的云锦风格图像生成方法，图案部分，利用色彩优化后的局部风格迁移算法对图案进行迁移设计，获得云锦风格图；纹理部分，将云锦纹理分为底布、丝绒、特殊材料(金银线、孔雀羽)、间丝四类纹理。使用三维扫描仪获取云锦扫描图并提取出各类纹理的循环组织作为纹理合成单元。借助块拼接纹理合成算法将纹理单元转化成与云锦扫描图同尺寸的纹理合成图；使用Grabcut图像分割算法，获取迁移效果图的各类掩码图，结合掩码图与对应的纹理合成图，获得各类纹理层。将图层从下到上分别按照底布纹理层、丝绒纹理层、迁移效果图、特殊材料纹理层、间丝纹理层进行叠加，得到云锦风格图像。
📄 2022106099636
📂 G06T3_04
👤 浙江理工大学
📅 2022-05-31
本发明公开了一种动态图的生成装置，该装置包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的动态图的生成程序，该程序被处理器执行时实现如下步骤：将目标数据加载至预设控件内，其中，目标数据包括文本数据和/或图片数据；确定用户为目标数据设置的移动轨迹；按照移动轨迹，移动加载有目标数据的预设控件，以调整预设控件在显示界面中的位置，并在移动预设控件时对显示界面进行截屏操作以获取多张截图并保存；按照保存截图的时间顺序，将保存的多张截图合成为GIF动态图。本发明还提出一种动态图的生成方法以及一种计算机可读存储介质。本发明简化了制作文字动态图的过程，提高了制作动态图的效率。
📄 2017106144927
📂 G06T11_60
👤 平安科技(深圳)有限公司
📅 2017-07-25
本申请公开了一种图片生成方法及终端，涉及计算机技术领域。该方法可以基于获取到的原始图片的图片大小为该原始图片分配用于优化处理的内存，并基于该内存对原始图片进行优化处理，最后再对优化处理后的原始图片进行插值处理以得到最终图片。由于原始图片的图片大小较小，在对该原始图片进行优化处理时所需的内存较小，因此基于原始图片的图片大小能够为该原始图片分配到足够的内存，处理器基于该足够的内存对该原始图片进行优化处理，能保证最终图片的生成。并且，本申请提供的方法是对原始图片进行优化处理，由于该原始图片的图片大小较小，因此优化处理的效率较高，从而可以提高最终图片的生成效率。
📄 2020100911965
📂 H04N5_232
👤 青岛海信移动通信技术有限公司
📅 2020-02-13
本发明属于图像处理技术领域，涉及一种用于物品查找的图像生成文本方法；工艺步骤如下：步骤一：对训练集样本图像中的物品使用标注工具进行数据标注，将标注后的训练集图像输入目标检测模型Mo，得到保存有特征向量的训练集图像；步骤二：对保存有特征向量的训练集图像通过图像文本语言模型Mc进行文本语言描述，每张图像对应5个不同的文本描述，描述内容为将图像的图像场景中目标及目标之间的联系表示成可读的文本描述；所述方法根据对图像更加细粒度的分析加深图像理解得到高阶特征并实现文本的预测，最终图像的文本描述，可用于人类与机器人交互过程中实现物品的查找。
📄 2020104473847
📂 G06V30_146
👤 青岛联合创智科技有限公司
📅 2020-05-25
本发明涉及一种基于多模态信息的服装草图到图像生成方法，本发明利用多模态信息的协同特征表示，提出了一个用于服装草图到图像的多模态生成模型，该模型结合了CNN多尺度特征提取的优势与Transformer强大的掩码注意力机制，对于服装图像，提出一个分层编码模型，并引入特征匹配损失，使得生成的服装图像纹理更加清晰。同时，提出一个Dup l icate‑Transformer学习不同模态信息之间的关联，协同指导生成具有指定属性的服装图像。本发明的方法可以生成高度真实的服装图像，并且在属性控制方面具有更大的灵活性，多样性和保真度都得到了较为明显的提升。
📄 2022108852606
📂 G06T11_00
👤 武汉纺织大学
📅 2022-07-26
本发明提供一种设备图像生成方法，该设备图像生成方法在原始的SAGAN模型基础上添加约束条件提升生成图像细节，考虑目标设备的几何结构特征变化规律，指导生成图像接近真实图像的数据分布，同时将可微分增强应用于真实和虚假图像的生成器和判别器训练，在生成器的损失函数和判别器的损失函数中引入增广T函数，能够在不操纵目标分布的情况下使判别器正规化，保持训练动态的平衡，提高模型稳定性，本发明的设备图像生成方法，能够使SAGAN模型训练保持稳定，能够生成足量、高质量且多样化的设备图像。
📄 2023117227331
📂 G06T7_00
👤 华东交通大学
📅 2023-12-15
柿子坊 · 知识产权运营
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