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摘 要:本发明公开了一种多特征融合的织物扫描图案识别方法,其首先通过纹理抑制快速平滑滤波算法滤除织物扫描图像的纱线纹理,并进行灰度化;然后分别提取主颜色自相关直方图、边缘梯度方向直方图、MSER特征和灰度共生矩阵特征,建立样本图像特征库;最后以样本图像之间关于这四类特征的相似度作为训练样本,通过AdaBoost算法建立分类器,实现图案识别。由此可见,本发明图案识别方法通过构建AdaBoost分类器融合主颜色自相关直方图、边缘梯度方向直方图特征、MSER特征和灰度共生矩阵特征,可以实现自动调整各类特征的权值,提高了织物图案识别率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610234626.8 | 专利名称: | 一种多特征融合的织物扫描图案识别方法 |
申请日: | 2016-04-15 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/44搜分类 扫描仪搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |