发明专利已授权

一种多特征融合的织物扫描图案识别方法

📄 申请号：CN201610234626.8 📄 发布日：2025/09/15

著录项目信息

申请日

2016-04-15

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_44

IPC 分类号

技术画像

所属领域

图像识别图像识别多特征融合模式识别

应用场景

织物检测, 纺织品质量检测, 智能制造, 计算机视觉

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种多特征融合的织物扫描图案识别方法，其首先通过纹理抑制快速平滑滤波算法滤除织物扫描图像的纱线纹理，并进行灰度化；然后分别提取主颜色自相关直方图、边缘梯度方向直方图、MSER特征和灰度共生矩阵特征，建立样本图像特征库；最后以样本图像之间关于这四类特征的相似度作为训练样本，通过AdaBoost算法建立分类器，实现图案识别。由此可见，本发明图案识别方法通过构建AdaBoost分类器融合主颜色自相关直方图、边缘梯度方向直方图特征、MSER特征和灰度共生矩阵特征，可以实现自动调整各类特征的权值，提高了织物图案识别率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于TCP/UDP混合协议的流媒体无线自适应传输方法

当前第 / 件

一种基于内容特征的四方连续纹样自动生成方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：66 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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