咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN201610234626.8 | 专利名称： | 一种多特征融合的织物扫描图案识别方法 |
| 申请日： | 2016-04-15 | 申请/专利权人 | |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/44 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 6 | 所属领域： | 扫描仪专利转让搜索 |
应用场景：纺织品质量检测;自动化裁剪系统;织物瑕疵定位;服装生产流水线智能化改造;印染图案对花校准
摘 要：本发明公开了一种多特征融合的织物扫描图案识别方法，其首先通过纹理抑制快速平滑滤波算法滤除织物扫描图像的纱线纹理，并进行灰度化；然后分别提取主颜色自相关直方图、边缘梯度方向直方图、MSER特征和灰度共生矩阵特征，建立样本图像特征库；最后以样本图像之间关于这四类特征的相似度作为训练样本，通过AdaBoost算法建立分类器，实现图案识别。由此可见，本发明图案识别方法通过构建AdaBoost分类器融合主颜色自相关直方图、边缘梯度方向直方图特征、MSER特征和灰度共生矩阵特征，可以实现自动调整各类特征的权值，提高了织物图案识别率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2022100153374 | 【发明】一种江淮地区强降水中心场的提取方法 | 2025/10/15 |
| 2021114847545 | 【发明】基于特征和标签空间动态对齐的域适应图像分类方法 | 2025/10/15 |
| 2015101027345 | 【发明】一种基于改进的偏微分模型的指纹方向场计算方法 | 2025/10/15 |
| 202110488919X | 【发明】基于改进型SSD网络的行人目标检测与重识别方法 | 2025/10/15 |
| 2021111733913 | 【发明】多模态输入与空间划分的三维目标检测方法 | 2025/10/15 |
| 2013105864481 | 【发明】一种低秩分块稀疏表示的人脸识别方法 | 2025/10/15 |
| 2022107520618 | 【发明】一种自动提取特征的压力容器气体泄漏声学识别方法 | 2025/10/15 |
| 2017109795347 | 【发明】一种垃圾邮件的分类方法 | 2025/10/15 |
| 2019113176917 | 【发明】一种基于相似度网络的多模态图像能见度检测方法 | 2025/10/14 |
| 2020105174429 | 【发明】基于浅层融合的多模态图像能见度检测模型的深度学习方法 | 2025/10/14 |
