发明专利已授权

一种基于卷积神经网络的艺术图像分类方法

📄 申请号：CN201910661643.3 📄 发布日：2025/09/15

著录项目信息

申请日

2019-07-22

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

技术画像

所属领域

卷积神经网络图像识别人工智能算法深度学习神经网络卷积神经网络

应用场景

艺术图像分类, 图像检索, 数字博物馆, 艺术品管理

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摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的艺术图像分类方法，包括：获取每类艺术图像，图像裁切与构建训练集、验证集；然后使用空洞卷积、DKSE模块、深度可分离卷积搭建卷积神经网络；最后用训练集输入搭建好的卷积神经网络对其进行训练，得到可用来进行艺术图像分类的网络模型。本发明较传统方法相比，提取的艺术图像的整体特征与局部细节特征更加全面，可以适用于多种艺术图像分类研究，模型通用性较强，填补了现有多类艺术图像分类检索研究的不足；本发明中设计的卷积神经网络可减少对艺术图像分类人员的专业要求，避免了传统分类算法中复杂的特征提取和数据标注的工作；本发明卷积神经网络结构较其他卷积神经网络结构简单，分类准确率高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于内容特征的四方连续纹样自动生成方法

当前第 / 件

一种基于卷积神经网络的面料主成分检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：85 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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