发明专利已授权

一种基于自适应权重联合学习的相关滤波目标跟踪方法

📄 申请号：CN201810466423.0 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2018-05-11

公开号

CN108734723B

公开日

2022-06-14

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_246

IPC 分类号

G06T7_246

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉目标跟踪相关滤波

应用场景

视频监控, 智能交通, 自动驾驶, 无人机视觉导航, 人机交互

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摘要

一种基于自适应权重联合学习的相关滤波目标跟踪方法，属于机器视觉领域。该方法将相关滤波模型与基于颜色直方图的颜色模型相结合，充分利用相关滤波模型的判别特性来有效区分目标和背景，同时通过颜色模型获取直方图分数来更好的应对遮挡、闭塞、变形和其他复杂的环境。为了充分利用这两个模型的优势，本发明提出置信度权重来自适应联合这两个模型。同时在训练相关滤波器时，充分利用背景信息构建空间正则化项，有效抑制背景信息的干扰，进一步提高了算法在跟踪过程中的鲁棒性。为使目标模型在跟踪过程中更好地应对目标尺度的不断变化，本发明构建了单独的快速尺度检测模型。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220614

✅ 授权

20181127

?? 实质审查的生效：

20181102

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：10 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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