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| 专利/申请号： | CN201810466423.0 | 专利名称： | 一种基于自适应权重联合学习的相关滤波目标跟踪方法 |
| 申请日： | 2018-05-11 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省无锡市蠡湖大道1800号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/246 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-06-14 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN108734723B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 2 | 所属领域： | 计算机视觉 机器学习 视频处理专利转让搜索 |
应用场景：复杂环境下的目标持续跟踪;自动驾驶中的动态障碍物识别;监控视频中的异常行为检测
摘 要：一种基于自适应权重联合学习的相关滤波目标跟踪方法，属于机器视觉领域。该方法将相关滤波模型与基于颜色直方图的颜色模型相结合，充分利用相关滤波模型的判别特性来有效区分目标和背景，同时通过颜色模型获取直方图分数来更好的应对遮挡、闭塞、变形和其他复杂的环境。为了充分利用这两个模型的优势，本发明提出置信度权重来自适应联合这两个模型。同时在训练相关滤波器时，充分利用背景信息构建空间正则化项，有效抑制背景信息的干扰，进一步提高了算法在跟踪过程中的鲁棒性。为使目标模型在跟踪过程中更好地应对目标尺度的不断变化，本发明构建了单独的快速尺度检测模型。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/06/14 | 授权 | |
| 2018/11/27 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/246 专利申请号: 201810466423.0 申请日: 2018.05.11 |
| 2018/11/02 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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