发明专利已授权

基于时空显著性行为注意力的双流网络行为识别方法

📄 申请号：CN201910814557.1 📄 发布日：2025/11/04

著录项目信息

申请日

2019-08-30

公开号

CN110569773B

公开日

2020-12-15

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法计算机视觉视频行为识别

应用场景

视频监控, 智能安防, 人机交互, 智慧城市, 运动行为分析

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摘要

基于时空显著性行为注意力的双流网络行为识别方法，属于机器视觉领域。该方法采用了一种基于时空双流网络的网络架构，称作时空显著性行为注意力网络ST-SAMANet。针对传统双流网络直接输入RGB帧和光流帧导致内存消耗大、冗余信息过多的问题，本发明引入关键帧机制，以获得帧间的最大差异性，显著减少时间网络的内存消耗。此外，在网络中，帧上存在大量的特征冗余以及背景扰乱，极大地影响网络的性能。本发明在网络中引入Mask R-CNN技术，高度关注每个行为类别中的人体和物体，对每个帧上的显著性区域进行特征提取。最终利用双向LSTM和C3D网络分别对时空进行编码以获得完善的时空信息，提高了行为识别模型的鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20201215

✅ 授权

20200107

?? 实质审查的生效：

20191213

📄 公开

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