发明专利 已授权

一种基于自编码神经网络的图像重建方法及系统

📄 申请号:CN202311476097.9 📄 发布日:2026/11/13

著录项目信息

申请日
2023-11-08
公开号
CN117218149B
公开日
2024-02-20
申请人
常州中讯新动科技产业发展有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像处理, 计算机视觉, 图像压缩, 医学影像, 工业视觉

摘要

本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于自编码神经网络的图像重建方法及系统。该方法包括:自编码卷积神经网络采用联合损失函数进行训练;获取初始图像,将所述初始图像输入自编码卷积神经网络,输出重构图像;根据所述初始图像、所述重构图像分别进行频域变换,得到初始频域图像、重构频域图像;根据所述初始频域图像、所述重构频域图像计算获取加权频域损失;获取加权空间频率损失、空域损失;以所述加权频域损失、所述加权空间频率损失、所述空域损失作为所述联合损失函数。该方法使得自编码神经网络更加关注高频成分的重构精度,可以让网络更有效的学习图像中主体的轮廓与细节信息,避免重建图像模糊,提高重建图像的精度。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:3 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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