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基于深度学习的食品质量安全追溯方法及系统

Name: 基于深度学习的食品质量安全追溯方法及系统
Brand: 陕西女娲神草农业科技有限公司; 平利县盛丰源食品有限公司
SKU: 2026103955888
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610395588.8 📄 发布日：2026/11/13

著录项目信息

申请日

2026-03-30

公开号

CN121961614A

公开日

2026-05-01

申请人

陕西女娲神草农业科技有限公司; 平利县盛丰源食品有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_018

IPC 分类号

G06Q30_018 , G06F18_2113 , G06F18_25 , G06F18_20 , G06N3_042 , G06N3_0442 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0985 , G06N5_04 , G06N7_01 , G06Q10_04 , G06Q10_0635 , G06Q50_26 , G06F123_02 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习模型食品追溯系统

应用场景

食品安全追溯, 食品供应链管理, 食品质量检测, 食品安全监管, 农产品溯源

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摘要

本发明涉及食品安全技术领域，公开了基于深度学习的食品质量安全追溯方法及系统，通过多种传感器和接口采集食品供应链各环节的多模态数据，使用CNN卷积神经网络处理图像数据、基于LSTM长短期记忆网络处理时序传感器数据、通过GNN图神经网络建模供应链拓扑关系，生成跨模态特征向量；基于食品类别与季节因素，通过元学习框架动态调整所述跨模态特征向量中各特征维度的权重系数，得到融合特征向量；利用SHAP算法对所述融合特征向量进行计算，生成风险溯源的局部贡献指数，并结合贝叶斯网络构建污染传播路径因果图；利用区块链双链结构存储所述污染传播路径因果图，结合智能合约进行风险自动预警。降低追溯系统运营成本。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN121961614A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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