发明专利已授权

基于重参数卷积和特征过滤器的目标跟踪方法与系统

Name: 基于重参数卷积和特征过滤器的目标跟踪方法与系统
Brand: 南昌工程学院
SKU: 2023101217062
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310121706.2 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2023-02-16

公开号

CN115880337B

公开日

2023-05-30

申请人

南昌工程学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_246

IPC 分类号

G06T7_246

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉目标跟踪卷积神经网络

应用场景

视频监控, 智能安防, 自动驾驶, 无人机视觉, 机器人视觉

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提出一种基于重参数卷积和特征过滤器的目标跟踪方法与系统，该方法包括：构建得到特征提取子网络；将多个卷积分支压缩成一个单一的卷积块以构建得到无批次归一化重参数卷积模块；构建得到特征融合网络，通过特征融合网络中的特征过滤器对目标模板深度特征以及搜索区域深度特征进行融合，以获得中间融合特征；将目标模板深度特征进行优化以获得最终的模板特征并进行融合得到分数预测图；对分数预测图中得分最高的目标候选块进行目标跟踪。本发明通过提出的特征提取子网和特征融合网络，获得丰富的通道和空间信息，从而对重要信息的特征进行增强以获得中间融合特征，提高相似度计算的准确性，实现更准确的跟踪效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115880337B

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当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241105

⏳ 开放许可声明：

20230530

✅ 授权

20230418

?? 实质审查的生效：

20230331

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：10 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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