发明专利已授权

基于自适应时间与序列化时空特征的目标跟踪方法与系统

Name: 基于自适应时间与序列化时空特征的目标跟踪方法与系统
Brand: 南昌工程学院
SKU: 2022113081158
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211308115.8 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2022-10-25

公开号

CN115375737B

公开日

2023-02-03

申请人

南昌工程学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_246

IPC 分类号

G06T7_246 , G06N3_0464 , G06T7_73 , G06V10_62 , G06V10_80 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉视频目标跟踪时空特征建模

应用场景

视频监控, 智能交通, 自动驾驶, 机器人视觉, 无人机视觉

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提出一种基于自适应时间与序列化时空特征的目标跟踪方法与系统，首先在双分支跟踪网络框架下，基于深度卷积神经网络和自适应时间模块，构建得到特征提取网络；在提取目标特征的基础上，目标模板分支特征通过序列化时空特征模块得到增强的目标模板特征信息；将该特征信息输入到模型预测器，通过模型预测器得到适应性卷积核；搜索区域分支特征经过特征提取网络与卷积核进行卷积，得到融合之后的得分图，即进一步实现目标跟踪。在本发明中，通过重构基于自适应时间特征表示与序列化时空特征模块进行特征融合，从而提高了给定的目标图像和搜索区域图像的特征融合的性能，最终实现更加精确的目标跟踪。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115375737B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241112

⏳ 开放许可声明：

20230203

✅ 授权

20221209

?? 实质审查的生效：

20221122

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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