发明专利 已授权

一种基于改进的AVO算法优化RRVFL的织物折皱评级方法

📄 申请号:CN202410646680.8 📄 发布日:2026/10/22

著录项目信息

申请日
2024-05-23
公开号
CN118628442B
公开日
2026-09-01
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

纺织品质量检测, 织物折皱评级, 工业自动化, 智能制造, 纺织生产

摘要

本发明公开了一种基于改进的AVO算法优化RRVFL的织物折皱客观评级方法。先获取不同种类织物折皱的数据集并进行预处理;使用基于改进的AVO算法优化RRVFL网络的随机权重、偏置和正则化系数,并计算出输出权重,得到训练完成的HHO‑AVO‑RRVFL模型;获取待评级的织物折皱图像,并输入到训练完的HHO‑AVO‑RRVFL模型,得到织物折皱评级信息。本发明可对纺织工业生产过程中纺织物出现的不同类型的折皱进行评级检测,提高了检测效率,进而提高了生产的效率、提升了产品的质量。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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