本实用新型公开了一种危废智能化自动分类装置，属于垃圾分类技术领域。包括倾斜输送组件、扫描分类组件和传送组件，所述扫描分类组件位于所述倾向输送组件的上端部，所述传送组件位于所述扫描分类组件一侧且与所述移除组件相对且与所述移除组件数量相同，用来承接被推下的危废垃圾。本实用新型通过扫描分类组件对危废垃圾进行扫描后分类，无需人工进行二次分类，提高分类的效率，也避免对工人造成不必要的身体伤害。
📄 2021211912730
📂 B07C5_34
👤 南京东鸿连环环境技术有限公司
📅 2021-05-31
本发明公开了一种基于即时ARRG模型的预脱碳装置运行异常检测方法，旨在利用预脱碳装置的在线采样数据实时建立自适应的AR模型生成误差，然后实时利用生成的误差来完成运行异常检测任务。具体来讲，本发明方法通过为各个采样时刻的块矩阵实时的建立即时ARRG模型，再利用相应的转换向量和AR系数向量计算出误差，从而通过误差的上下波动变化来实施预脱碳装置的运行异常检测。不同于传统方法依赖于固定的时序关系描述模型，本发明方法实时监控的误差是通过自适应的即时ARRG模型生成的，对各个采样时刻的样本数据具备针对性，能适应不同样本数据的不同变化特征，并总能自适应的生成合适的误差用于异常检测。
📄 2022106506399
📂 G06F18_2433
👤 宁波大学科学技术学院
📅 2022-04-30
一种基于蝙蝠算法的服装生产柔性流水车间调度方法，包括步骤1，构建服装生产柔性流水车间调度模型；步骤2，采用蝙蝠算法对步骤1中服装生产柔性流水车间调度模型进行求解。本发明对服装生产柔性流水车间调度建立了数学模型，通过蝙蝠算法对服装生产柔性流水车间调度模型进行求解，并对蝙蝠算法进行了改进，使蝙蝠朝着搜寻到的最优解的平均方向移动，可以降低当前最优解对蝙蝠的束缚，防止陷入局部最优解，提高搜索精度。
📄 202011249686X
📂 G06Q10_0631
👤 福建恒达锐视信息科技有限公司
📅 2020-11-10
本发明提供了一种基于人工智能算法的电驱动故障诊断装置，包括：数据获取端，用于获取电驱动运行过程中的实时运行数据；数据分析端，用于基于所述实时运行数据确定出对应的第一故障范围；模型构建端，用于基于所述电驱动对应的机械参数和历史运行数据以及对应的历史故障原因，构建出对应的故障诊断模型；故障诊断端，用于基于所述实时运行数据和所述第一故障范围以及所述故障分析模型，获得对应的最终故障诊断结果；用以结合人工智能算法，基于对电驱动大量的实时运行数据进行数据分析以及基于故障诊断模型快速准确地诊断出电驱动中发生的故障。
📄 202310774691X
📂 G06F18_2433
👤 深圳市前海极智创新科技有限公司
📅 2023-06-28
本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及基于人工智能的炉排异常检测方法及系统。该方法包括：在俯视视角采集炉排的表面图像，提取炉排的炉排边缘；对置信度高于预设阈值的像素点进行霍夫直线检测，得到由多条直线映射在霍夫空间的多个坐标点；选取长度最长的直线段作为第一炉排条，并获取对应的第一坐标点；筛选出与第一坐标点同一横坐标的坐标点作为疑似炉排点，以相邻的疑似炉排点之间的距离的众数作为炉排间隔；以第一坐标点为中心，根据炉排间隔进行搜索，得到所有炉排点；获取表面图像的语义分割图像，在语义分割图像中提取炉排点对应的炉排条，将炉排条和炉排边缘反色，得到缺陷区域。本发明实施例能够准确快速地提取炉排中的缺陷区域。
📄 2022103467871
📂 G06T7_00
👤 海门市博洋铸造有限公司
📅 2022-03-31
本发明公开了一种制造业智能计算交期的方法，包括：平台管理单元，其用于定义本系统的使用者管理、权限管理及主要使用部门订单中心和需求计划员；参数维护单元，其用于部门产能维护、装配产线产能、装配产线系统产能、喷塑产线颜色产能及采购关键件产能；创建需求计划单元，其用于存储编辑过的销售订单数据与最新订单的结果比对后的完整数据；编辑需求计划单元，其用于通过创建需求计划单元3所产生的比对结果进行编辑，再转入本系统；计算承诺交期单元,其用于对编辑后的销售订单行，逐步计算每一订单行的交货日期。根据本发明，结合本企业各部门产能及瓶颈产能，上下贯通，快速完善计算出承诺交货能力。
📄 2020110577449
📂 G06Q50_04
👤 上海民艳信息科技有限公司
📅 2020-09-30
本发明公开了一种生产用电机运行频率预测模型训练方法，通过采集烟草图像组并利用三维点云模型提取烟草图像特征，将其转换为烟草横截面面积变化序列后划分生产阶段，筛选出波动率符合要求的预选阶段信息；同步采集电机运行信息并匹配得到预选电机信息及其运行频率；采用高斯过程回归算法构建预测模型，通过多尺度特征提取获取趋势特征和局部波动特征作为输入，预选运行频率作为输出标签进行训练，优化超参数得到最终预测模型；建立的动态置信区间评估机制可实现模型增量训练。本发明根据烟叶实际状态动态调整电机运行频率，显著提升了烘干质量和批次稳定性。
📄 2025107665108
📂 G06V10_774
👤 龙岩学院
📅 2025-06-10
本发明涉及金属制品机械性能预测技术领域，提供一种基于人工智能的金属制品机械性能检测方法及系统，方法包括数据融合分析、材料本构性能预测、机械性能质量预测和性能检测评估；该方法通过引入结构演化改进因子与因果图嵌入强化学习模型，实现了从工艺参数到材料本构性能再到最终力学性能的全过程智能建模与因果推理，具备性能预测、成因解释与优化建议三重能力，显著提升复杂结构件的服役前评估与质量控制效率；通过构建“数据融合—材料建模—性能预测—检测评估”四模块一体化联动系统，实现了从原始数据到性能评估的全链条闭环式分析。
📄 2025109808233
📂 G16C60_00
👤 龙岩学院
📅 2025-07-16
本发明涉及人工智能与智能制造技术领域，具体公开了一种基于人工智能的家具板材优化方法及系统。该系统包括数据感知与预处理模块、多约束融合建模模块、深度强化学习决策模块、方案后优化与仿真模块及系统控制与执行模块，通过采集并标准化多源生产数据，构建嵌入多种约束的优化模型，利用深度强化学习迭代生成逼近全局最优的排样方案，并进行局部优化与切割仿真验证，最终转换为设备指令执行。本发明实现了端到端的智能板材优化，提升了材料利用率和生产适应性。
📄 2025116315620
📂 G06Q10_04
👤 龙岩学院
📅 2025-11-10
本发明公开了一种面向复杂工业车间场景的多类别异常检测方法及系统，涉及目标检测技术领域，方法包括：通过采集包含吸烟火焰有无佩戴安全帽有无佩戴口罩类别的监控视频数据并进行增强构建训练集；基于拓扑重构的CNSD‑YOLO模型实现多尺度特征提取与自适应感受野选择，采用双向特征金字塔融合高层语义特征生成多尺度增强特征图；检测头引入DynamicATSS动态分配正负样本结合改进NWD损失优化边界框回归联合分类概率与回归结果输出高精度异常目标定位与类别识别结果；部署于边缘终端实现实时检测与告警。本发明通过多尺度特征增强、自适应感受野选择、高层语义特征融合和动态标签分配改进型边界框回归的检测模型，实现对复杂工业车间异常行为的实时化检测。
📄 2026103902861
📂 G06V20_52
👤 龙岩学院
📅 2026-03-27
本发明公开了一种基于样本扩充和筛选的主动增强软测量方法，包括以下步骤：1)获取工业聚乙烯熔融指数数据；2)聚乙烯数据的数据集划分以及预处理；3)生成虚拟样本扩充数据集；4)建立基于支持向量回归的选择性生成对抗网络SGAN‑SVR软测量模型；5)模型表现评估。本发明方法根据形心度量准则和原始样本的统计特性，从基于梯度惩罚的生成对抗网络WGAN‑GP模型生成的虚拟样本中筛选高质量的生成样本，作为原始样本的补充，提高了支持向量回归SVR模型对MI指标的预测准确率。
📄 2021109995848
📂 G06F18_214
👤 浙江工业大学
📅 2021-08-29
本发明公开了一种基于深度图网络分析的发酵过程软测量方法，所述方法包括以下步骤：(1)数据的获取和整合；(2)数据选择；(3)建模训练；(4)模型预测。本发明方法采用基于图网络的发酵过程软测量模型，提高了发酵过程关键产品质量的预测效果，具有普遍性和通用性。
📄 2021109995833
📂 G06F30_27
👤 浙江工业大学
📅 2021-08-29
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