发明专利 已授权

一种基于孪生网络的双目视差估计方法

📄 申请号:CN202411027002.X 📄 发布日:2026/10/22

著录项目信息

申请日
2024-07-30
公开号
CN119048571B
公开日
2026-09-18
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 机器人视觉, 三维重建, 增强现实与虚拟现实, 无人机导航

摘要

本发明公开一种基于孪生网络的双目视差估计方法,先构建双目视差估计模型;将左图和右图输入双目视差估计模型;所述双目视差估计模型包括特征提取网络、频域注意力模块、初始视差估计网络和迭代优化网络;所述特征提取网络包含特征网络和上下文网络;左图和右图输入特征网络处理后得到的输出进入初始视差估计网络;所述初始视差估计网络包括聚合代价体、沙漏网络和n层网格检索模块L,特征提取网络的输出进入频域注意力模块;所述迭代优化网络由n层门控逻辑单元组成;本发明引入了频域注意力机制,显著增强了上下文网络对高频信息的处理能力。同时,通过改进视差回归策略,引入局部极大值的概念,算法的覆盖范围和准确性均得到了提升。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:15 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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