发明专利已授权

一种基于改进YOLOv5算法的铝型材表面缺陷检测方法

📄 申请号：CN202310758415.4 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2023-06-26

公开号

CN116958056B

公开日

2025-12-12

申请人

南通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_25 , G06V10_762 , G06V10_82 , G06V20_70 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

目标检测目标检测深度学习机器视觉

应用场景

铝型材表面缺陷检测, 工业表面缺陷检测, 智能制造, 生产线在线检测, 质量检测

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摘要

本发明公开了一种基于改进YOLOv5算法的铝型材表面缺陷检测方法，针对铝型材表面缺陷种类多样、尺度差异大和小目标容易漏检等问题，基于改进YOLOv5算法构建铝型材表面缺陷检测模型，具体改进为：采用IOU‑K‑means++算法代替K‑means算法聚类锚框，获得最贴合铝型材表面缺陷的锚框，提高小目标锚框的质量；其次，提出全局注意力模块C3C2F,并引入主干层，在减少参数量的同时增强小目标的语义信息和全局感知能力；最后将颈部最近邻插值上采样方式换为轻量级上采样算子CARAFE，充分保留上采样特征图的小目标信息。本发明有效改善了工业中铝型材表面的小缺陷漏检问题，提高了铝型材表面缺陷检测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于改进NSGA-Ⅱ的折弯工序规划方法

当前第 / 件

一种基于张量补全的管道泄漏定位方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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