发明专利已授权

一种基于深度学习的钢轨磨损检测方法

📄 申请号：CN201910084765.0 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2019-01-29

公开号

CN109840907B

公开日

2021-07-20

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06K9_66 ,

技术画像

所属领域

检测方法图像处理铁路维护磨损检测深度学习检测方法

应用场景

铁路轨道检测；钢轨磨损监测；铁路维护自动化

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的钢轨磨损检测方法，具体包括如下步骤：步骤1，采用已有磨损的钢轨构建实验模型；步骤2，建立深度学习框架；步骤3，基于步骤2建立的学习框架对钢轨的实际磨损程度进行测量。采用深度学习框架对钢轨的轮廓图进行训练，获得钢轨磨损测试的模型，可以快速检测出该轮廓图属于何种磨损程度，并且可以记录当前位置以便钢轨磨损实际路线图的生成。相比于传统的测量方式有了极大的提高，减少了大量繁琐的计算过程，节省了人力物力，最终实现快速、定期、智能化、信息化的钢轨磨损检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210720

✅ 授权

20190628

?? 实质审查的生效：

20190604

📄 公开

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¥10900.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：11 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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