发明专利 已授权

一种基于RGBD相机的6D位姿估计方法及系统

📄 申请号:CN202411526505.1 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-10-30
公开号
CN119579689B
公开日
2025-10-21
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

机器人抓取, 工业自动化, 自动驾驶, 增强现实, 智能仓储

摘要

本发明公开了一种基于RGBD相机的6D位姿估计方法及系统,涉及计算机视觉处理技术领域,包括相机成像校准;基于校准后的相机成像对相机参数标定;三维模型重建与数据集构建;基于三维模型与数据集对目标物体分割与实际尺寸计算;基于三维模型与数据集建立6D位姿估计网络模型;基于实际尺寸进行位姿估计。本发明的优点在于:通过结合RGB图像、深度图像和点云数据,显著提高了6D位姿估计的准确性,利用SAM模型进行物体区域分割,结合深度信息和点云数据,不仅直观地计算物体的实际尺寸,而且提升了尺寸估计的精度,深度信息的引入使得位姿估计系统对不同大小、形状和表面特征的物体具有更好的适应性,提升了系统的稳健性和准确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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