本发明公开了基于多源地理数据融合的历史建筑三维监管建模方法，属于数据处理技术领域，包括以下步骤：S1、得到历史建筑图像的各图像区域；S2、得到各二次划分区域；S3、提取图像组的各指定二次划分区域的特征向量，并进行特征向量相似度分析，得到图像组的综合特征向量相似度；S4、得到3D相邻判定结果，若3D相邻判定结果为相邻，则将该图像组进行图像拼接，否则分析得到该图像组的临时存储地，并继续进行图像组相邻判断直至得到完整图像拼接关系；S5、得到历史建筑三维模型。达到了历史建筑三维模型的精准构建，解决了现有技术中由于历史建筑特征向量获取不精准导致的三维建模精准度差、效率低的问题。
📄 2025113189838
📂 G06T17_00
👤 龙岩学院
📅 2025-09-16
本发明公开一种基于色彩与几何形状标记的多维星座可视化方法，属于通信技术领域，包括采集三维星座点的物理坐标；在最小欧氏距离不变的情况下为每个三维星座点分配预定义的色彩标签；将色彩标签对应的色彩维度值与三维星座点的物理坐标进行融合并采用子空间乘积分解映射策略进行结构划分生成四维星座点的物理坐标集合，通过格雷映射算法进行四维比特映射并附加预定义的几何形状标签；将几何形状标签对应的几何形状标签值与四维星座点的物理坐标进行融合并采用子空间乘积分解映射策略进行结构划分生成五维星座点的物理坐标集合，通过格雷映射算法进行五维比特映射得到五维星座点。
📄 2025111426434
📂 G06T17_00
👤 南京信息工程大学
📅 2025-08-15
本发明公开了基于迭代细化与K空间后验修正的多模态MRI重建方法，包括：采集欠采样的目标模态图像，以及全采样的辅助模态图像，并构成磁共振图像对；构建多模态MRI重建网络模型，包括图像域迭代细化网络、K空间后验修正模块、自适应融合模块；以磁共振图像对输入图像域迭代细化网络，分别提取图像特征，输出图像域重建特征；利用K空间后验修正模块将图像域重建特征映射至频域，获得频域修正特征；在自适应融合模块中对图像域重建特征和频域修正特征进行加权组合，形成双域融合特征；获得预测的重建图像结果。本发明利用深度学习技术通过跨模态结构对齐与频域联合优化实现高效、准确的磁共振图像重建。
📄 2026106028003
📂 G06T17_00
👤 南京信息工程大学
📅 2026-05-06
本发明公开了海洋气象智能预测与深度学习建模技术领域的一种长时间依赖建模与跨分支融合的海温预测方法和系统。方法包括：利用深度卷积编码器对标准化的海温时序图像序列进行空间特征编码，得到多层次空间特征；对多层次空间特征进行二维离散小波分解，得到低频近似表示、水平奇异特征、垂直奇异特征和对角边缘特征后输入到小波注意力模块中，得到短期时序增强特征；将多层次空间特征和低频近似表示输入到ConvLSTM模块中，得到高频动态增强特征；将短期时序增强特征和高频动态增强特征输入到跨分支注意力融合模块，得到融合特征后依次输入到Informer时序编码器和解码器，得到预测结果。
📄 2026101593401
📂 G06T17_00
👤 南京信息工程大学
📅 2026-02-04
本发明公开了一种面向月球车巡视区摄影测量点云的混合月面分割方法、系统、设备和存储介质，属于深空探测技术领域，方法包括：对月球车巡视区采集的原始散乱点云进行去噪和提取初始月面点；对提取的初始月面点进行精化，并将精化后的初始月面点标注为第一月面点；对所有第一月面点进行子区块划分，获取各子区块的地形场景信息；基于自适应坡度从去噪后的散乱点云中提取和标注第二月面点；基于不规则三角网对所有未标记点进行第三月面点的提取，并将原始散乱点云中的其它点标记为非月面点；基于连通域分割和坡度统计，对错分的非月面点进行纠正，实现月面点和非月面点的精确分割。本发明能够在保持月面局部微地形点的同时稳健滤除非月面点。
📄 2025102749978
📂 G06T17_00
👤 南京信息工程大学
📅 2025-03-10
一种三维模型文字雕刻和浮雕生成方法和装置，该方法包括：1.通过输入的文字模型、起始位置和旋转角度等信息，建立局部坐标系并获得文字模型中各个顶点的位置偏移；2.通过文字模型顶点信息确定包围盒大小，利用包围盒对原模型进行初次探测，判断哪些顶点处于包围盒内；3.将文字模型的三角面片添加到原模型中，并通过将初步探测的顶点抬升至与文字面片相同的平面判断是否处于文字面片范围内；4.将文字模型的三角面片向下投影，并移动至原模型的表面；5.获得文字区域的轮廓环，判断内外环关系，并更改内外环顶点数组顺序，外环为逆时针，内环为顺时针；6.将初始的内外环关系顶点数组，构建边‑点关系数组；7.使用Delaunay三角剖分算法对空洞区域进行补洞操作，形成完整的模型表面；8.根据设定的Distance变量，调整文字表面向内外延申的距离，形成文字雕刻或者浮雕。
📄 2024118069005
📂 G06T17_00
👤 浙江工业大学
📅 2024-12-10
一种考虑软组织附着和骨生长的下颌骨多孔植入体的设计方法及多孔植入体，所述设计方法包括以下步骤：1)患者CT图像数据采集及下颌骨三维模型建立：2)下颌骨多孔植入体的设计；所述多孔植入体包括分层多孔下颌骨植入体和两个固定连接结构，所述分层多孔下颌骨植入体包括分层多孔植入体主体结构和基于拓扑优化设计能够承担并传递载荷的多孔植入体表面结构。本发明设计了一种新型多孔修复结构，并利用拓扑优化技术对植入体的表面结构和固定结构进行优化设计，达到在稳定固定连接的前提下，植入体在外层承担并传递载荷、在内部通过连杆结构分散和传递应力并刺激骨组织生长愈合的功能。
📄 2020107817682
📂 G06T17_00
👤 浙江工业大学
📅 2020-08-06
本发明公开了一种基于分层信息的OCTA体数据生成方法及装置，获取待生成OCTA体数据的OCT体数据，且将OCT体数据拆分成包含多张OCT图像的序列。本基于分层信息的OCTA体数据生成方法及装置将当前OCT图像及其左右相邻的OCT图像输入到生成模型中，得到与当前OCT图像对应的OCTA图像，即在当前OCT图像中融合左右相邻的特征，增强血流信号的连续性与一致性，以提升微弱血流区域的检出能力；同时通过增强模块，将分层信息作为语义先验嵌入生成过程，使深度学习网络能够感知不同解剖层的上下文环境，从而生成更符合实际血管分布特性的图像，避免无效合成，能够有效提升了合成图像的质量，进而提升OCTA体数据质量，使其能够包含更多的血流信息。
📄 2025116053191
📂 G06T17_00
👤 浙江工业大学
📅 2025-11-05
自动删除基于图像的三维重建冗余点方法，能够在全自动删除点云中存在的冗余点的同时保留待重建物体的主体点云，包括以下步骤：首先，利用三维重投影方法计算出三维点在图像集中的平均可见概率，然后将可见概率较低的误差点去除；接着，提出一种基于空间剖分的扩散聚类方法获取主体三维点云，去除与主体不连通的背景冗余点，最终得到去除大量冗余点的点云数据，方便用于后续的重建工作。本发明的优点是能够在全自动的删除点云中大量冗余点的同时保留待重建物体的主体点云数据，速度快，且不需要任何预处理和人工交互，弥补了市场上对于文物三维重建工具的不足。
📄 2019102872905
📂 G06T17_00
👤 浙江工业大学
📅 2019-04-11
一种多个神经网络联合训练的真实模糊三维全息图重建方法，对于每个训练步骤，将训练集载入的RGB‑D图像根据深度图分为三层，随机选取一层作为聚焦面，另外两层为非聚焦面，将三层分别输入到多个作为复振幅生成器的神经网络中合成复振幅场，编码为仅相位全息图后传播到近场进行图像重建，使用二值掩模板掩模后对聚焦面和非聚焦面与对应的经过高斯模糊的目标图像求取损失函数，对梯度反向传播以优化神经网络的权重。本发明重建得到的全息图，具有图像质量高，深度区分明显，图像模糊真实等优点，更类似于人眼观察的自然图像，有望在全息显示、VA/AR等场景中获得实际应用。
📄 2024100305179
📂 G06T17_00
👤 浙江工业大学
📅 2024-01-09
本发明公开了一种基于NUFFT和Unet的的可控倾斜全息图重建方法，技术思路是：将Unet网络生成全息图的过程当做一个优化过程，首先通过Unet网络直接生成初始全息图，然后通过预设的传播模型得到想要的倾斜图像，而后利用损失函数的梯度下降算法优化全息图及Unet网络；在优化过程中，可以利用预设的传播模型控制生成图像的倾斜程度。相比获得全息图的传统方法，本发明重建得到的全息图，具有图像质量高、有连续深度线索和无用户视角限制等优点，能给予使用者更好的体验，有望在AR/XR等场景中获得实际应用。
📄 202211696612X
📂 G06T17_00
👤 浙江工业大学
📅 2022-12-28
一种基于无监督超分辨率的三维指纹方法，包括如下步骤：1)设计无监督超分辨率网络模型；2)使用系统采集的条纹投影指纹图像，通过无监督超分辨率神经网络模型来提高条纹投影指纹图像的分辨率，利用超分辨率后的图像进行三维重建，得到指纹的三维结构。本发明设计了一个无监督神经网络能够解决单一低分辨率条纹投影指纹的超分辨率，同时也改善结构光采集到的条纹投影指纹边缘模糊现象，从而使三维重建后的指纹图像更加清晰，精度更高。
📄 2023106877247
📂 G06T17_00
👤 浙江工业大学
📅 2023-06-12
柿子坊 · 知识产权运营
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