发明专利 已授权

一种基于注意力机制的多场景自适应行人轨迹预测方法

📄 申请号:CN202411445467.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-10-16
公开号
CN119579642A
公开日
2025-03-07
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 智能交通, 智慧城市, 机器人导航, 安防监控

摘要

一种基于注意力机制的多场景自适应行人轨迹预测方法,通过构建一种自适应的行人轨迹预测模型实现多场景下的轨迹预测,模型设计包括使用多头注意力机制提取历史轨迹特征,以及社会注意模块利用图卷积网络捕捉行人间互动,而轨迹对齐模块进一步对比和对齐不同场景下的轨迹特征;最后,通过样本加权的强化训练策略,优化模型对复杂轨迹的学习能力。本发明能够显著提高行人轨迹预测的准确性,提高整体预测性能和鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119579642A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:35 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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