发明专利 已授权

一种基于纹理特征和HBA-DELM算法的空气源热泵除霜控制方法

📄 申请号:CN202210960683.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-08-11
公开号
CN115205280B
公开日
2025-08-19
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

热泵供暖, 建筑节能, 暖通空调, 除霜控制, 智能控制

摘要

本发明公开一种基于纹理特征和HBA‑DELM算法的空气源热泵除霜控制方法,包括以下步骤:采集样本图像并构建按正、负样本图像分类的图像数据集;对图像数据集中的样本图像进行图像预处理和光照预处理,以得到预处理后的图像数据集;对预处理后的图像数据集中的样品图像进行局部HOG特征和全局GLCM特征提取,并加权融合两种特征获得多尺度融合特征;利用深度极限学习机对多尺度融合特征信息进行特征训练,并通过蜜獾算法优化深度极限学习机,从而构建HBA‑DELM算法模型;利用HBA‑DELM算法模型对空气源热泵系统进行除霜检测并根据除霜检测结果进行相应的除霜控制。本发明可对空气源热泵结霜状态做出精准识别和相应的除霜操作,减少误除霜事故的发生和能源浪费。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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