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发明专利
已授权
基于FCN-8s和改进Canny边缘检测的遥感图像信息提取方法
📄 申请号:CN202010686704.4
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2020-07-16
公开号
CN111985329B
公开日
2024-03-29
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_10
IPC 分类号
G06V20_10
,
G06T7_13
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06T5_20
,
G06T5_70
,
G06T5_94
,
G06T7_90
,
G06T7_136
,
G06V10_44
,
技术画像
所属领域
边缘检测
图像识别
人工智能算法
遥感图像处理
边缘检测
应用场景
遥感监测, 地理信息系统, 智慧城市, 环境监测, 国土资源调查
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摘要
基于FCN‑8s和改进Canny边缘检测的遥感图像信息提取方法,首先利用FCN‑8s网络反卷积获取遥感图像地物像素区域图,然后对其进行加权平均灰度化处理,接着利用改进的Canny边缘检测获取灰度化后地物像素区域图上的目标地物边缘轮廓图,即利用综合考虑空间信息和色彩信息的双边滤波对灰度化后的图像进行去噪、平滑,然后计算平滑后图像中各点的梯度值和梯度方向,接着对梯度幅值进行改进的非极大值抑制处理以及图像线性边缘增强,获得候选边缘,紧接着采用基于最小类内均方差准则的自适应阈值算法获取最佳阈值,将最佳阈值作为选取高阈值、低阈值的基础,最后应用双阈值检测和连接边缘得到遥感图像目标地物的精细边缘轮廓图。本发明高效、适应性好。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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