发明专利已授权

一种基于统计分析的纺织物纹理缺陷自动检测方法

Name: 一种基于统计分析的纺织物纹理缺陷自动检测方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2021109995763
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110999576.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-08-29

公开号

CN113643276A

公开日

2021-11-12

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T5_00 , G06T5_20 , G06T5_40 ,

技术画像

所属领域

自动检测图像识别纹理分析缺陷检测自动检测

应用场景

纺织工业, 工业质检, 智能制造, 自动化检测, 织物生产

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摘要

本发明公开了一种基于统计分析的纺织物纹理缺陷自动检测方法，包括以下步骤：1)获取纺织物图像数据集；2)纺织物图像预处理；3)质心提取及经纬线绘制；4)构建质心经纬线统计属性的缺陷检测模型；本发明针对断经、疵点等织物曲线，在曲线斜率和曲率双重约束下，通过绘制寻找经纬图中的异常质心，实现缺陷的定位与可视化从而减少人力并提高无缺陷产品的生产率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113643276A

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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