发明专利 已授权

基于异构信息网络嵌入的Top-K电影推荐方法

📄 申请号:CN202011306020.3 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-11-20
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

电影推荐, 视频推荐, 个性化推荐, 内容分发, 在线娱乐平台

摘要

基于异构信息网络嵌入的Top‑K电影推荐方法,包括:步骤1.预处理数据:步骤2.嵌入学习异构信息网络;步骤3.在异构信息网络中传播信息;步骤4.聚合节点信息和边信息;步骤5.预测评分;步骤6.Top‑K评价。本发明对异构信息网络的学习进行改进,将节点之间的边显式的加入到学习过程中,并将改进后的学习方法应用到推荐任务中来,充分获取了电影数据中不同类型的节点之间的关系,和传统的同构网络相比,获取了更丰富的语义信息,和现有的异构信息网络学习方法相比,获取了边的信息,减少了学习过程中数据损失,提高了对异构信息网络中信息的利用率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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