发明专利 已授权

一种适用于动态环境的轻量化视觉SLAM方法

📄 申请号:CN202310644329.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2023-06-02
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

移动机器人, 自动驾驶, 无人机导航, 增强现实, 智能仓储

摘要

本发明公开了一种适用于动态环境的轻量化视觉SLAM方法,包括:获取当前环境的RGB图像与深度图像,并从RGB图像中提取特征点;对RGB图像进行语义分割,根据物体的语义标签,对特征点赋予初始运动概率;剔除图像中初始语义运动概率过大的特征点,对于剩余特征点进行跟踪得到初始相机位姿;使用基于聚类的几何方法来判断图像中各点的几何运动概率;使用贝叶斯更新框架融合语义和几何信息得到静态点;再次进行跟踪,在重投影误差计算中使用特征点的运动概率,从而得到优化相机位姿;将静态特征点用于局部BA优化,生成稀疏的三维点云地图,并进行回环检测,消除系统的累计误差,得到最终相机位姿。本发明运算简单、成本低,且能够应用于大多数实际场景中。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:15 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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