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发明专利
已授权
一种适用于动态环境的轻量化视觉SLAM方法
📄 申请号:CN202310644329.0
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2023-06-02
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_73
IPC 分类号
G06T7_73
,
G01C21_20
,
G06V10_762
,
G06N7_01
,
G06V10_26
,
技术画像
所属领域
视觉SLAM
视觉SLAM
计算机视觉
人工智能算法
应用场景
移动机器人, 自动驾驶, 无人机导航, 增强现实, 智能仓储
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摘要
本发明公开了一种适用于动态环境的轻量化视觉SLAM方法,包括:获取当前环境的RGB图像与深度图像,并从RGB图像中提取特征点;对RGB图像进行语义分割,根据物体的语义标签,对特征点赋予初始运动概率;剔除图像中初始语义运动概率过大的特征点,对于剩余特征点进行跟踪得到初始相机位姿;使用基于聚类的几何方法来判断图像中各点的几何运动概率;使用贝叶斯更新框架融合语义和几何信息得到静态点;再次进行跟踪,在重投影误差计算中使用特征点的运动概率,从而得到优化相机位姿;将静态特征点用于局部BA优化,生成稀疏的三维点云地图,并进行回环检测,消除系统的累计误差,得到最终相机位姿。本发明运算简单、成本低,且能够应用于大多数实际场景中。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种用于低标注工业语料的知识图谱构建的关系抽取方法
当前第 / 件
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