发明专利已授权

一种用于低标注工业语料的知识图谱构建的关系抽取方法

📄 申请号：CN202510779151.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-06-12

公开号

CN120688598B

公开日

2026-04-07

申请人

浙江工业大学之江学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N5_022

IPC 分类号

G06N5_022 , G06F40_30 , G06F18_241 ,

技术画像

所属领域

关系抽取自然语言处理知识图谱构建人工智能算法关系抽取

应用场景

工业智能化, 工业知识管理, 智能检索, 工业文本挖掘, 知识图谱应用

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摘要

一种用于低标注工业语料的知识图谱构建的关系抽取方法，首先，结合工业文本数据的上下文信息构建动态提示模板，引入语义协同机制增强模板标记间的语义关联；其次，结合特征对齐机制和分阶段课程学习，使模型能够逐步适应难度递增的多任务设置以及增强模型对语义差异的判别能力；最后，计算关系表征与标签表示的匹配概率，并通过交叉熵损失优化模型，预测最可能的关系类型。本发明充分利用了工业文本数据上下文的语义，结合分阶段的课程学习策略，使模型能够逐步适应关系抽取任务的复杂性，对标注数据规模要求低，关系抽取准确性高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种红色-透明显示的电致变色聚合物及其制备方法

当前第 / 件

一种适用于动态环境的轻量化视觉SLAM方法

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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