发明专利已授权

一种CT影像中基于局部标注的肋骨主动对比学习分割模型构建方法及系统

📄 申请号：CN202411294855.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-09-14

公开号

CN119399234B

公开日

2025-09-23

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_136

IPC 分类号

G06T7_136 , G06V20_70 , G06V10_26 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0455 , G06N3_084 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

对比学习医学影像处理深度学习图像分割对比学习

应用场景

医学影像诊断, 骨折检测, 骨科手术规划, 辅助诊断, 胸部疾病筛查

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摘要

本发明提供了一种CT影像中基于局部标注的肋骨主动对比学习分割模型构建方法及系统，本发明先利用对比学习从大量无标注样本中提取出公共特征，减少模型对标注样本的依赖，同时再通过主动学习挑选出数据集中具有代表性和高价值性的样本作为待标注样本，并通过像素熵找出这些待标注样本中的高不确定性区域来局部标注，进一步减少标注量，并将一些高置信度的预测结果作为伪标签加入训练池，扩充训练样本。本发明筛选出更具代表性的样本进行学习，既减少了样本过拟合的可能，又缩减了模型的训练成本。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种黑滑石基预分散橡胶母粒及其制备方法

当前第 / 件

融合可解释模型与大语言模型的入侵检测与诊断方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_136)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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