发明专利 已授权

一种CT影像中基于局部标注的肋骨主动对比学习分割模型构建方法及系统

📄 申请号:CN202411294855.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-09-14
公开号
CN119399234B
公开日
2025-09-23
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

医学影像诊断, 骨折检测, 骨科手术规划, 辅助诊断, 胸部疾病筛查

摘要

本发明提供了一种CT影像中基于局部标注的肋骨主动对比学习分割模型构建方法及系统,本发明先利用对比学习从大量无标注样本中提取出公共特征,减少模型对标注样本的依赖,同时再通过主动学习挑选出数据集中具有代表性和高价值性的样本作为待标注样本,并通过像素熵找出这些待标注样本中的高不确定性区域来局部标注,进一步减少标注量,并将一些高置信度的预测结果作为伪标签加入训练池,扩充训练样本。本发明筛选出更具代表性的样本进行学习,既减少了样本过拟合的可能,又缩减了模型的训练成本。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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