发明专利已授权

融合可解释模型与大语言模型的入侵检测与诊断方法

📄 申请号：CN202411458346.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-10-18

公开号

CN119025922B

公开日

2025-02-14

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_214

IPC 分类号

G06F18_214 , H04L9_40 , G06F18_243 , G06F18_25 , G06N5_01 , G06N20_20 ,

技术画像

所属领域

入侵检测入侵检测可解释人工智能大语言模型

应用场景

网络安全, 入侵检测, 安全运营中心, 威胁情报分析, 网络攻击诊断

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摘要

本发明属于网络安全技术领域，公开了一种融合可解释模型与大语言模型的入侵检测与诊断方法，包括：训练决策树模型并抽取决策规则；将网络流量样本集中的每个样本输入决策树模型构造多热编码向量，并利用多热编码向量更新网络流量样本集；基于更新后的网络流量样本集，采用逻辑回归算法训练二分类模型；获取待检测的网络流量数据文件，输入决策树模型和二分类模型，得到对应的二分类结果以及待检测的多热编码向量中每个分量的权重；根据权重取对应的决策规则作为检测结果解释；将检测结果解释转化为提示词，输入大语言模型得到诊断结果。本发明解释性好，并且能够得到更可读、更符合人类认知的诊断结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种CT影像中基于局部标注的肋骨主动对比学习分割模型构建方法及系统

当前第 / 件

一种超声波辅助去除白果中银杏酸的方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_214)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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