发明专利已授权

一种基于改进YOLOv3模型的实时钢管缺陷检测方法

Name: 一种基于改进YOLOv3模型的实时钢管缺陷检测方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2019112172266
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911217226.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-12-03

公开号

CN111062915B

公开日

2023-10-24

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_13 , G06T7_136 , G06T7_11 , G06T7_60 , G06V10_762 , G01N21_88 ,

技术画像

所属领域

目标检测目标检测深度学习工业视觉检测

应用场景

钢管生产, 工业质量检测, 智能制造, 在线缺陷检测

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摘要

一种基于改进YOLOv3模型的实时钢管缺陷检测方法，包括以下步骤：(1)搭建稳定的封闭图像采集环境，采集不同角度的图像；(2)提取图像中钢管位置信息，分离钢管图像；(3)拼接钢管各角度图像，手动标注所需特征；(4)利用尺度聚类思想改进YOLOv3网络，用拼接后的图像训练神经网络；(5)将训练完毕的神经网络做检验，并标注出现缺陷位置。本发明提供了一种基于改进YOLOv3模型的实时钢管缺陷检测方法，具有更好的检测效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111062915B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：46 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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陈**¥-3万

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