发明专利已授权

一种确定主体和精准化边缘相结合的图像前景分割方法

📄 申请号：CN202110999574.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-08-29

公开号

CN113592893B

公开日

2024-03-05

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_194

IPC 分类号

G06T7_194 , G06T7_12 , G06T7_90 , G06V10_80 , G06V10_46 , G06N3_0464 , G06V10_762 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割计算机视觉边缘检测

应用场景

智能图像编辑, 视频监控, 自动驾驶感知, 医学影像分析, 增强现实

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种确定主体和精准化边缘相结合的图像前景分割方法，将用于定位显著性区域的确定主体过程和精准分割目标的边缘精准化过程相结合，首先确定主体部分设计了上下文感知金字塔特征提取模块得丰富的上下文特征，结合上下文感知金字塔特征提取模块特征映射后的通道注意机制CA模块和低层次特征映射后的空间注意机制SA模块，用一种使用交叉熵损失来监督显著边界定位信息的生成从而得到定位信息；然后精准化边缘过程，以光谱消光技术为基础获取图像中非局部颜色特征，用ResNet‑101深度残差网络获取高级语义特征，用拉普拉斯矩阵结合两者以对图像中的像素点进行分类，达到目标精准分割的效果；最后，在将两个过程的结果相融合。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于GE-GAN的交通状态虚拟检测器的生成方法

当前第 / 件

一种2-甲氧基-6-乙二醇缩酮-5,7,8-三氢喹啉的制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_194)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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