发明专利已授权

一种用于神经网络训练的伪标签生成方法及系统

Name: 一种用于神经网络训练的伪标签生成方法及系统
Brand: 暨南大学
SKU: 2023113319796
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311331979.6 📄 发布日：2026/08/14

著录项目信息

申请日

2023-10-16

公开号

CN117079103B

公开日

2024-01-02

申请人

暨南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_82

IPC 分类号

G06V10_82 , G06N3_09 , G06V10_26 , G06V10_44 , G06V10_46 , G06V10_764 , G06V10_774 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法机器学习半监督学习

应用场景

人工智能, 机器学习, 计算机视觉, 自然语言处理, 智能数据处理

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摘要

本发明涉及深度学习技术领域，提出一种用于神经网络训练的伪标签生成方法及系统，包括以下步骤：将输入图像及其对应的图像级别标签传输至基于残差结构的分类骨干网络进行注意力池化，得到类激活图，以及，将输入图像传输至显著对象检测网络进行区域检测，得到显著性图；融合类激活图与显著性图的各区域特征，合成输入图像的边界伪标签；利用边界伪标签监督边界检测网络的训练，并将输入图像传输至已训练完成的边界检测网络进行边界检测，提取输入图像的边界；利用边界引导类激活图进行细化传播，生成与输入图像相对应的语义分割伪标签。本发明能够大幅降低人工标注像素级标签的成本和时间，提高语义分割伪标签的精度和生成效率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117079103B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种陶瓷材料及其制备工艺

当前第 / 件

一种双线圈永磁接触器合分闸电容的同步充电控制系统

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