发明专利已授权

一种基于GE-GAN的交通状态虚拟检测器的生成方法

📄 申请号：CN201910952268.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-10-09

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

检测器生成对抗网络交通状态检测深度学习检测器

应用场景

智能交通, 交通状态监测, 城市交通管理, 交通仿真

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摘要

一种基于GE-GAN的交通状态虚拟检测器的生成方法，包括以下步骤：1)根据检测器的位置与邻接关系构建道路检测器网络，利用图嵌入算法中的DeepWalk将检测器网络嵌入到低维表示向量，得到邻接道路交通状态矩阵；2)获取邻接道路交通状态数据矩阵，采用最大最小标准化算法对邻接道路交通状态矩阵进行数据归一化，分别确定生成器与判别器的模型结构，实现生成对抗网络模型构建；3)定义生成对抗网络的生成器与判别器的损失函数，将滑动窗口下的邻接道路交通状态数据作为生成对抗网络模型的输入，通过对抗训练最小化生成数据与真实数据分布之间的差异，生成虚拟检测器的道路交通状态。本发明有效降低道路交通状态检测器维护的成本。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20201030

✅ 授权

20200414

?? 实质审查的生效：

20200320

📄 公开

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