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专利详情
发明专利
已授权
结合全局注意力和尺度感知的CBCT牙齿实例分割方法
📄 申请号:CN202211550817.7
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-12-05
公开号
CN116188513B
公开日
2026-03-06
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_155
IPC 分类号
G06T7_155
,
G06V10_80
,
G16H50_50
,
技术画像
所属领域
医学图像处理
医学图像处理
深度学习
图像分割
应用场景
口腔医疗, 牙齿诊断, 医学影像分析
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摘要
本发明公开了结合全局注意力和尺度感知的CBCT牙齿实例分割方法,在获取CBCT影像,对原始CBCT影像使用预处理操作后作为输入影像,之后将预处理后的CBCT影像输入至结合全局注意力和尺度感知的分割网络中,得到最终的三维牙齿实例分割结果。本发明使得网络提取细节特征、关键特征以及多尺度上下文特征能力大大增强,使得模型在进行CBCT三维牙齿实例分割时均能获得不错的精度和泛化能力。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于场景元学习感知的光伏功率预测方法和装置
当前第 / 件
一种基于协同进化的多偏好高维目标优化方法
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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