本发明涉及一种改进k‑means聚类的糖尿病预警系统，该系统包括存储设备；基于改进k‑means聚类的糖尿病预警模块，其耦合到所述存储设备并被配置为：基于第一个聚类中心点，得到稳定的各簇中心，代入糖尿病分段函数，得到糖尿病的预警模型，其中，选定数据集，定义聚类簇数k、领域半径ε，选择样本点Xi与样本之间距离之和最大的点作为第一个聚类中心点，以使得第一个聚类中心点落在各簇类的中心部位。本发明所提出的糖尿病预警系统利用改进后的聚类中心方法建立了糖尿病分段函数预警模型，提高了糖尿病预警能力，为糖尿病不同阶段的诊断和治疗提供依据。
📄 2020102049982
📂 G16H50_50
👤 岭南师范学院
📅 2020-03-20
本发明是一种基于改进扩散驱动下传染病模型的混合控制器的实现方法，包括：步骤1：建立无控含有疾病潜伏期时滞和扩散驱动的偏微分传染病模型，分析得到唯一的正平衡点；步骤2：对偏微分传染病模型施加混合控制器；步骤3：将受混合控制器作用的SIR传染病模型在平衡点处线性化，得到线性化后的被控传染病模型的特征方程；步骤4：选取时滞作为分岔参数，通过对该线性化后的被控传染病模型的特征方程进行稳定性分析和分岔分析，选取适当的控制器参数，使得该模型在平衡点附近局部渐近稳定。本发明将疾病潜伏期时滞考虑到SIR传染病模型中，更加精确的分析传染病模型的动力学行为，控制参数可调域大，实际操作简便易行，控制效果显著。
📄 2022102328250
📂 G16H50_50
👤 南京邮电大学
📅 2022-03-09
本发明公开了一种改进的基于协同过滤的miRNA‑疾病关联预测方法。miRNA‑疾病预测问题可以看作是一种推荐修补问题。基于已知miRNA疾病关联的二分网络，根据miRNA对相关疾病的已知偏好，推荐使用miRNA，反之亦然。首先定义和计算测量一种疾病对另一种疾病的重要性矩阵SIGd。当疾病d(i)认为疾病d(j)更重要时，SIGd(d(i),d(j))的得分更高。类似地定义和计算SIGr以测量两种miRNA的重要性。其次使用显著矩阵和相似矩阵作为权重来计算得分。相似性矩阵被定义为表示miRNA或疾病之间的相似性，则miRNA‑疾病关联的最终得分是miRNA与疾病的评分分数和该疾病对miRNA的评分评分的总和。本发明实现了更高的预测精度。
📄 2017109022480
📂 G16H50_50
👤 杭州电子科技大学
📅 2017-09-29
本发明公开了一种绕行因子驱动的离子散射径迹簇的快速模拟方法，包括构建基础辐射参数表；依据基础辐射参数表，搜索离散能量点，形成查找表；依据查找表中每个离散能量点的绕行因子变化量，确定离散能量点对应的散射角分布特征参数，并基于散射角分布特征参数，生成散射角样本并存储于散射角样本池；初始化三维网格，设定入射离子的初始的位置与方向；进行入射离子输运与能量沉积循环；将多个入射离子的模拟任务并行执行，各自在独立的三维网格副本中进行入射离子输运与能量沉积循环，最终合并所有三维网格副本得到总的剂量分布。本方法在计算效率与精度之间取得了最优平衡，从而生成高保真的三维剂量分布图。
📄 2026101566654
📂 G16H50_50
👤 南京信息工程大学,安徽建筑大学
📅 2026-02-04
本发明提供一种儿童肺炎辅助诊断模型及其训练方法，训练方法：获取儿童肺炎患者的医学图像及对应的医学诊断语句，所述医学图像作为训练图像集合，所述医学诊断语句则作为训练语句；通过CNN神经网络对所述图像训练集数据提取图像深度特征向量，得到深度特征图集，通过word2vec模型对所述训练语句进行词向量训练，得到深度特征向量词集；对所述深度特征图集和所述深度特征向量词集进行特征融合，后通过LSTM神经网络进行训练，即能获得训练好的儿童肺炎辅助诊断模型。本发明通过对现有儿童肺炎患者的医学图像及对应的医学诊断语句进行训练，让训练所得的模型作为医生学习诊断的工具或为医生的临床诊断提供有效的参考意见。
📄 2021107050938
📂 G16H50_50
👤 华侨大学
📅 2021-06-24
本发明公开了一种糖尿病风险预警系统及方法，包括：获取已知的患者信息、体征信息、面部图像和病例信息，生成患者数据库，将所述患者数据库分为第一数据库和第二数据库，其中第一数据库中的患者为糖尿病患者，第二数据库中的患者为非糖尿病患者；从第一数据库获取糖尿病患者的患者信息、病例信息和体征信息，输出病情控制决策信息，从第二数据库获取非糖尿病患者的患者信息、病例信息和体征信息，输出预防控制决策信息；实时监测患者的体征信息和面部图像，并输出病情控制反馈信息；接收所述病情控制反馈信息，实时更新病情控制决策信息和预防控制决策信息；利用预警模型实时获取患者的病情控制反馈信息，完善了病情监测的及时性和精确性。
📄 2024115257036
📂 G16H50_50
👤 呼和浩特市大旗网络有限公司
📅 2024-10-30
本发明公开了一种客户关系管理系统中客户画像分析方法，包括以下步骤，步骤一，客户站立在指定位置，通过捕捉模块对客户的姿态进行捕捉，以得到第一姿态图像。本发明的技术方案实施的时候，首先对客户的脊柱图像以及后背的图像进行采集，且在此过程中，并不会对客户的面容或其他生物信息（指纹、眼角膜的数据）进行采集，以对客户的身份信息进行隐藏，最大化保护了客户的隐私，而在图像采集后，能够对其进行保存，并在客户下次采集时，能够将与上次采集的图像保存在一起，且当需要调取时，能够将与客户对应的图像一起进行调取，以便客户对其进行查看，而且本方法在实施的时候，还能对客户如何对脊柱进行锻炼，提供了数据上的指导。
📄 2024100417901
📂 G16H50_50
👤 合肥特斯塔信息科技有限公司
📅 2024-01-11
本发明公开了一种结合多运动强度下的狭窄冠脉血运变化的分析方法，首先对冠脉狭窄CT图构建图像样本库，进行标签类别处理；对由心脏CTA提取出的CT原始序列图采用小波相关方法进行去噪、增强预处理；对CT图像采用深度学习方法中卷积神经网络模型CNN进行特征提取，并采用Otsu方法进行分割，最后进行三维重建；将三维重建后的图像进行有限元分析；最后将测试患者在静息状态、不同运动强度的情况下，病人的壁面剪切力、血流速度、壁面压力以及壁面形变变化情况。本发明测量冠脉粥样硬化病人在静息及三个不同等级的运动强度下的血流动力学分析，实现在控制病情上的准确判断，免去有创手术给患者带来的伤害。
📄 2022104916045
📂 G16H50_50
👤 西安理工大学
📅 2022-04-29
本发明公开了基于狄克斯特拉算法的低冗余度动脉粥样硬化风险预测方法，所述方法包括：采集原始数据集，并对原始数据集进行预处理；基于狄克斯特拉算法的低冗余度特征筛选方法对原始数据挑选出数据冗余度低、有代表性的特征作为最优特征集，将残留特征记为残留特征集；基于机器学习算法将最优特征集作为基分类器A、将残留特征集作为基分类器B，分别建立预测模型，记为预测模型A、预测模型B；基于贝叶斯网络计算预测模型A、预测模型B的权重；将预测模型A预测模型B所得到的预测结果加权集成，输出最优预测结果。
📄 202210106377X
📂 G16H50_50
👤 南京信息工程大学
📅 2022-01-28
本申请涉及术后护理的技术领域，公开了小儿包茎手术前后水盐摄取监控方法及系统，所述方法包括获取患者的术前体检数据并输入至人体水盐模型以计算目标水盐数据，基于水盐指标偏差值匹配水盐摄取指导信息以发送至用户终端，计算水盐预调时间；进一步基于手术预约时间确定术前监控时间，生成水盐时间关系模型，获取水盐摄排监控数据并输入至水盐时间关系模型；获取术后水盐数据，并基于术后水盐摄取数据和术后恢复时间计算术后待排水盐数据；基于人体水盐模型计算基础水盐代谢数据、最低尿液水盐代谢数据和水盐代谢缺口数据；基于水盐代谢缺口数据计算蒸发热量缺口数据，以生成发汗排水方案；本申请具有减少小儿包茎手术的术后痛苦的效果。
📄 2024107716618
📂 G16H50_50
👤 湖南澳康医疗科技有限公司
📅 2024-06-15
本发明公开了一种骨肿瘤仿生修复方法，属于计算机辅助生物医学工程领域，该方法包括：对患者肿瘤影像数据进行具有语义特性的分割，准确分割提取目标骨骼组织对应的区域，基于包络、逼近的骨骼表面模型三维重建算法，实现对分割结果的准确重建；对骨肿瘤造成的骨缺失，根据骨骼系统生物医学特征，构建仿生约束集合和恢复架构，实现骨缺失形态的准确复原，基于骨缺失形态复原结果设计带约束的自由形态内固定假体；依据分类骨质区的信息特征，结合骨骼运动力学分析结果，设计具有良好力学性能和可加工性的内部仿生多孔支架结构；最终融合生成一体化的植入假体，实现个性化、精准化的骨肿瘤修复系统。
📄 2019101314954
📂 G16H50_50
👤 南京航空航天大学,淮阴工学院
📅 2019-02-22
本发明公开了一种新型冠状病毒肺炎的预测控制模型。本发明模型的建立实现如下：步骤1、建立新型冠状病毒肺炎模型的状态空间模型；步骤2、设计时变矩阵处理机制；步骤3、构造新型冠状病毒肺炎模型预测控制的事件触发条件；步骤4、设计模型预测控制的框架；步骤5、设计事件触发模型预测控制器；步骤6、验证新型冠状病毒肺炎模型预测控制的正性；步骤7、验证新型冠状病毒肺炎模型预测控制的鲁棒稳定性。本发明方法利用正系统对新型冠状病毒肺炎疫情进行SEIR型建模，模型预测控制器设计、性能指标最优分析等方法，提供了一种新型冠状病毒肺炎疫情发展趋势的预测估计以及采取相应控制策略的理论方法。
📄 2021103092823
📂 G16H50_50
👤 深圳万知达科技有限公司
📅 2021-03-23
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