发明专利已授权

一种基于场景元学习感知的光伏功率预测方法和装置

📄 申请号：CN202610225776.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2026-02-26

公开号

CN121727001B

公开日

2026-06-05

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J3_00

IPC 分类号

H02J3_00 , G06F18_10 , G06F18_214 , G06F18_21 , G06F18_213 , G06N3_045 , G06N3_082 , G06N3_0985 , H02J3_38 , H02J103_50 , H02J101_24 ,

技术画像

所属领域

元学习光伏发电功率预测人工智能算法元学习

应用场景

光伏电站, 智能电网, 能源管理, 新能源并网, 电力调度

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摘要

一种基于场景元学习感知的光伏功率预测方法和装置，其方法包括：获取原始光伏功率时间序列，将数据集划分为训练集、验证集和测试集，将序列进行分解获取趋势分量、季节分量与残差分量；搭建整体网络，包括依次连接的双通道映射网络、参数生成网络、主干预测网络，双通道映射网络用于获取浓缩场景信息的任务上下文向量；参数生成网络将任务上下文向量解码为高维的网络元参数；主干预测网络用于选择性注意增强状态空间模型结合所述网络元参数，对输入序列进行自适应预测并输出功率预测结果；将训练集输入整体网络，计算损失函数并更新网络参数，直至网络收敛得到训练好的预测模型；将测试集输入到训练好的预测模型中，输出最终的光伏功率预测结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

膨大弯颈霉ZJPH2105在生物催化制备手性芳香醇中的应用

当前第 / 件

结合全局注意力和尺度感知的CBCT牙齿实例分割方法

同领域国内专利 · IPC: (H02J3_00)

H02J3_00 H02J3_01 H02J3_02 H02J3_06 H02J3_11 H02J3_12 H02J3_14 H02J3_16 H02J3_175 H02J3_18 H02J3_24 H02J3_26 H02J3_28 H02J3_30 H02J3_32 H02J3_36 H02J3_38 H02J3_40 H02J3_42 H02J3_44 H02J3_46 H02J3_466 H02J3_48 H02J3_50 覆盖24个领域

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