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一种基于KL熵的RSF水平集图像自动分割方法

Name: 一种基于KL熵的RSF水平集图像自动分割方法
Brand: 安徽视音文智能科技有限公司
SKU: 2019107644869
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910764486.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-08-19

公开号

CN110473224B

公开日

2022-09-27

申请人

安徽视音文智能科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_149

IPC 分类号

G06T7_149 , G06T7_136 , G06T7_00 , G06F17_11 ,

技术画像

所属领域

图像处理算法图像处理算法图像分割水平集方法

应用场景

医学影像分析, 工业视觉检测, 遥感图像处理, 自动驾驶感知, 图像识别

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摘要

本发明公开了一种基于KL熵的RSF水平集图像自动分割方法，包括：获取待分割图像；对待分割图像进行显著性分析，确定RSF模型的初始水平集；计算图像的KL熵，将图像的KL熵值作为分割曲线内外部能量的权值系数，并将图像的KL熵引入RSF模型的水平集函数中，确定待分割图像的拟合能量泛函；根据待分割图像的拟合能量泛函，求解演化方程，根据演化方程迭代求解，确定图像分割结果。本发明基于新RSF模型用于提高图像边缘的检测能力，即利用KL熵作为曲线内外部能量的权值系数，模型的内部能量就是曲线附近的局部领域能量，对于灰度不均、对比度低的图片的分割效果比RSF模型好，且同样参数设定情况下，分割同一张图片，迭代次数更少便可以得到相同的分割结果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110473224B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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