发明专利已授权

一种基于KL熵的RSF水平集图像自动分割方法

📄 申请号：CN201910764486.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-08-19

公开号

CN110473224B

公开日

2022-09-27

申请人

安徽视音文智能科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_149

IPC 分类号

G06T7_149 , G06T7_136 , G06T7_00 , G06F17_11 ,

技术画像

所属领域

图像处理算法图像处理算法图像分割水平集方法

应用场景

医学影像分析, 工业视觉检测, 遥感图像处理, 自动驾驶感知, 图像识别

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摘要

本发明公开了一种基于KL熵的RSF水平集图像自动分割方法，包括：获取待分割图像；对待分割图像进行显著性分析，确定RSF模型的初始水平集；计算图像的KL熵，将图像的KL熵值作为分割曲线内外部能量的权值系数，并将图像的KL熵引入RSF模型的水平集函数中，确定待分割图像的拟合能量泛函；根据待分割图像的拟合能量泛函，求解演化方程，根据演化方程迭代求解，确定图像分割结果。本发明基于新RSF模型用于提高图像边缘的检测能力，即利用KL熵作为曲线内外部能量的权值系数，模型的内部能量就是曲线附近的局部领域能量，对于灰度不均、对比度低的图片的分割效果比RSF模型好，且同样参数设定情况下，分割同一张图片，迭代次数更少便可以得到相同的分割结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06T7_149)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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