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发明专利
已授权
一种手语翻译实现方法及装置
📄 申请号:CN201910764457.2
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2019-08-19
公开号
CN110532912B
公开日
2022-09-27
申请人
合肥学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_20
IPC 分类号
G06V40_20
,
G06V10_764
,
G06F40_289
,
G06F40_30
,
技术画像
所属领域
手势识别
手势识别
自然语言处理
机器翻译
应用场景
无障碍交流, 聋人沟通, 公共信息服务, 在线教育, 智能终端
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摘要
本发明公开了一种手语翻译实现方法及装置,该方法包括:获取待翻译的视频信息;通过yolo3算法和yolo‑lite+ROI+CBAM模型,对视频信息进行区域检测并提取手势特征;将手势特征与基于CBAM注意力模型和CNN分类算法的特征识别分类器进行匹配,输出分词信息;通过nltk框架、jieba工具和NMS算法对分词信息进行整合,并形成文字信息或语音信息。本发明提供听障人士与健听人群之间更好地交流和互动的环境,将深度学习的一系列算法引入到基于视觉的手语识别任务中,通过深度神经网络优异的学习能力自动学习手势的特征,从而避免了传统手语识别方法特征提取不准确从而导致的识别不准确的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于KL熵的RSF水平集图像自动分割方法
当前第 / 件
一种基于EPI的光场图像超分辨的方法
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