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发明专利
已授权
一种基于深度学习的室内人数检测方法及系统
📄 申请号:CN201910764522.1
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2019-08-19
公开号
CN110490252B
公开日
2022-11-15
申请人
西安工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_52
IPC 分类号
G06V20_52
,
G06V10_82
,
G06V10_764
,
G06V10_766
,
G06V10_774
,
技术画像
所属领域
深度学习
深度学习
图像识别
人数统计
应用场景
智能安防, 客流统计, 智能楼宇, 公共安全, 商业分析
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摘要
本发明涉及一种基于深度学习的室内人数检测方法及系统,该检测系统包括图像采集单元、模型计算单元和控制单元;所述图像采集单元实时采集室内图像;模型计算单元进行深度学习目标检测模型的加速计算;控制单元将图像采集单元的图像做预处理后交付模型计算单元进行计算并获取计算结果;检测方法包括步骤(1)、数据集制作;步骤(2)、深度学习目标检测模型的建立与训练;步骤(3)、座位使用情况分析。本发明实现了在边缘计算设备上使用深度学习目标检测统计出人数以及座位使用情况。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种改进随机路径图法的移动机器人路径规划方法
当前第 / 件
一种基于KL熵的RSF水平集图像自动分割方法
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📌 交易状态:
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