发明专利已授权

基于非对称深度卷积神经网络的多视角深度预测方法

📄 申请号：CN201910998790.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-10-18

公开号

CN110728707A

公开日

2020-01-24

申请人

陕西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_557

IPC 分类号

G06T7_557 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法计算机视觉卷积神经网络

应用场景

三维重建, 自动驾驶, 机器人导航, 增强现实, 虚拟现实

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摘要

本公开揭示了一种基于非对称深度卷积神经网络的多视角深度预测方法,包括:构建一种非对称深度卷积神经网络;结合参考图像,将相邻图像构造为平面扫描卷;在现有数据集上预先训练第一神经网络;使用第一神经网络的模型参数进一步初始化第二神经网络这一非对称深度卷积神经网络;最终通过第二神经网络完成多视角深度预测。本公开允许输入任意数量和任意分辨率的不同视角的图像,减少了繁琐的手工操作,也减少限制约束,从而实现了对多目图像所产生的不同视角图像的深度的高精度预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220225

✅ 授权

20200225

?? 实质审查的生效：

20200124

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：29 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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