发明专利 已授权

一种新型立体匹配优化方法

📄 申请号:CN202010692999.6 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2020-07-17
公开号
CN111914913B
公开日
2023-10-31
申请人
三峡大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

三维重建, 自动驾驶, 机器人导航, 增强现实, 工业检测

摘要

一种新型立体匹配优化方法,输入双摄像头拍摄后经过校正的、图像类型为RGB的左右图像,将所述左右图像转换为灰度图,设定其中一个为参考图像,另一个为检索图像,进行局部匹配;建立自适应窗口;根据欧式空间的接近性和Lab颜色空间的相似性,构造自适应权重;构造匹配代价:根据胜者为王算法,计算初始视差;根据左右一致性原则剔除误匹配点,再用邻点法补充剔除的误匹配点;应用边缘约束算法进行视差聚类,得到优化视差图。相较于传统自适应权重算法,本发明方法所得到的视差图精度相比较原算法而言得到明显改善,极大的提升了在低纹理和视差不连续区域的匹配效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240903
⏳ 专利实施许可合同备案的注销 :
20231212
⏳ 专利实施许可合同备案的生效 :
20231031
✅ 授权
20201127
?? 实质审查的生效 :
20201110
📄 公开
¥13900.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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