发明专利 已授权

一种用于立体匹配的特征提取方法

📄 申请号:CN202010693071.X 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2020-07-17
公开号
CN111914853B
公开日
2023-10-31
申请人
三峡大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 机器人导航, 三维重建, 虚拟现实, 工业检测

摘要

一种用于立体匹配的特征提取方法,将经过校正的、尺寸为W*H*C的原始图像输入到特征提取网络中;通过预处理模块和Resnet提取多个特征图;通过最大值池化操作,对提取到的多个特征图进行不同大小的最大值池化,构建特征金字塔;利用堆叠结构进行特征融合并压缩金字塔尺度范围,得到下一个金字塔,经过多次压缩,直至输出单一的尺度特征。对输出的单一的尺度特征,进行3*3的卷积;通过跳跃连接,将Resnet最后一层特征输出与特征输出在通道维度上进行拼接,然后通过3*3卷积与1*1卷积,构造特征体。本发明能够被用来提取足够的丰富特征,适用于深度立体匹配网络的特征输入。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20240903
⏳ 专利实施许可合同备案的注销 :
20231212
⏳ 专利实施许可合同备案的生效 :
20231031
✅ 授权
20201127
?? 实质审查的生效 :
20201110
📄 公开
¥13900.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:18 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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