发明专利 已授权

一种基于YOLOv5的微乳头检测系统

📄 申请号:CN202110450075.X 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-04-25
公开号
CN113344849B
公开日
2023-01-24
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

病理图像分析, 医学影像诊断, 肿瘤检测, 癌症筛查, 辅助诊断

摘要

本发明提供了一种基于YOLOv5的微乳头检测系统,包括肺腺癌病理图像获取模块、检测模型训练模块和微乳头检测模块;检测模型训练模块中的特征提取模块在BottleneckCSP网络结构的基础上增加一层特征提取来得到浅层特征图,使特征提取模块的下采样的倍数减少一半;特征融合模块对浅层特征图进行下采样并与深层特征图进行拼接,使浅层特征图与深层特征图的特征相融合,从而增强网络对小目标的检测能力;预测模块将GIoU损失替换为CIoU损失,对预测框进行优化,提高了预测框回归的速度和精度,更适合于对微乳头的检测。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113344849B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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