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专利详情
发明专利
已授权
基于引导网络和全连接条件随机场的小样本图像分割方法
📄 申请号:CN202110449732.9
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2021-04-25
公开号
CN113223011B
公开日
2022-10-04
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_11
IPC 分类号
G06T7_11
,
G06T7_194
,
G06V10_40
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
条件随机场
图像分割
小样本学习
深度学习
条件随机场
应用场景
医学影像分析, 自动驾驶, 遥感图像分析, 工业质检, 智能安防
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于引导网络和全连接条件随机场的小样本图像分割方法,包括:对获取的待分割图像进行组别划分,得到支撑图像和查询图像;对支撑图像中的正样本点和负样本点进行标注后,得到含有正负样本位置的前景信息特征图与背景信息特征图;基于支撑图像、前景信息特征图与背景信息特征图采用引导网络提取任务特征;根据任务特征和查询图像进行初步分割,得到初步分割结果;基于全连接条件随机场对初步分割结果进行边缘细化得到最终分割结果。通过优化引导网络推断支撑图像的潜在特征;根据潜在特征对没有像素标注的查询图像进行初步分割;根据初步分割结果通过全连接条件随机场进行更加精细的分割,从而获得比较高的分割结果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于YOLOv5的微乳头检测系统
当前第 / 件
四氧化三锰纳米晶
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覆盖
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📌 交易状态:
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