发明专利已授权

基于前背景解耦的抠图方法

📄 申请号：CN202210983668.7 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2022-08-16

公开号

CN115375722B

公开日

2026-05-19

申请人

闽江大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_194

IPC 分类号

G06T7_194 , G06T7_136 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_84 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理计算机视觉图像分割

应用场景

图像编辑, 视频合成, 人像抠图, 影视制作, 智能摄影

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于前背景解耦的抠图方法。包括前景分割、背景分割和消歧，并设计了一种由新子任务驱动的新颖的前景‑背景解耦抠图（FBDM）深度神经网络模型。本发明分为四部分，第一部分设计了一个更加合理的抠图子任务集合。第二部分设计了一个嵌套注意机制来解耦主干特征。第三部分为语义解码部分，通过主干特征利用两个独立的渐进式语义解码器来完成前景和背景分割子任务。第四部分为分频局部消歧模块，通过分别预测低频和高频信息以矫正不同频域的错误，最终提升扣图的精度。一系列实验结果表明，本发明算法显著提升了抠图精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种多模态协同学习的胃镜图像半监督分类方法

当前第 / 件

基于多尺度裁剪和自监督重建的肺部CT异常检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_194)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：40 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于前背景解耦的抠图方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_194)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种基于改进的卷积神经网络实现图像编辑传播的方法

一种基于特征定位融合的文本编辑图像系统及方法

视频窗口组件半透明显示方法、装置以及计算机设备

服务项目

资源中心

关于柿子坊