发明专利已授权

一种基于改进的卷积神经网络实现图像编辑传播的方法

📄 申请号：CN201711428612.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2017-12-26

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T11_80

IPC 分类号

G06T11_80 , G06T11_40 , G06N3_08 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络卷积神经网络图像处理计算机视觉

应用场景

图像编辑, 视频后期制作, 图像美化, 交互式图像处理, 影视特效

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摘要

一种基于改进的卷积神经网络实现图像编辑传播的方法，首先引入组合卷积来代替传统的卷积，通过这个结构可以提取更加合理的图像特征，并且减少模型的参数量和卷积的操作数。同时引入对错分的背景类进行加权的有偏损失函数，以防止背景类被误着色而造成颜色溢出。该方法包括以下步骤：通过交互的方式对一幅待处理的图像加以笔触；根据笔触从图像中提取训练集和测试集；利用改进的卷积神经网络进行模型训练；利用训练得到的模型进行测试，最终实现图像上色。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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