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发明专利
已授权
一种基于文本条件扩散模型的语义图像编辑方法
📄 申请号：CN202410024642.9
📄 发布日：2026/08/26
著录项目信息
申请日
2024-01-08
公开号
CN117541684A
公开日
2024-02-09
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T11_60
IPC 分类号
G06T11_60
,
G06N3_0464
,
G06N3_0455
,
G06N3_042
,
G06N5_04
,
G06F40_30
,
G06V20_70
,
G06V10_82
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
图像处理
计算机视觉
应用场景
图像编辑软件, 数字内容创作, 广告设计, 影视制作, 虚拟现实
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摘要
本发明属于计算机视觉的领域，公开了一种基于文本条件扩散模型的语义图像编辑方法，该方法首先利用不同文本在文本条件扩散模型下对同一初始图像加噪会产生不同的噪声估计，通过差异计算得出遮罩，用去噪扩散隐式模型DDIM编码函数对输入图像进行加噪，通过将遮罩外的像素值替换为初始图像DDIM加噪得到图像像素值来指导扩散模型，然后解码自然地映射回原始像素。该方法通过U‑net预训练模型只进行一次噪声预测即提高遮罩的生成速度，根据噪声预测差值生成遮罩对图像进行局部编辑，降低在不需要编辑的区域中修改输入的风险，提高合成图像的质量。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种小样本文本自动分类方法及系统
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📋 交易方式：
委托待转让
📌 交易状态：
在售
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未申报
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