发明专利 已授权

基于多尺度裁剪和自监督重建的肺部CT异常检测方法

📄 申请号:CN202310111821.1 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2023-02-14
公开号
CN117237269B
公开日
2026-05-05
申请人
闽江学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

肺部CT异常检测, 医学影像诊断, 辅助诊断, 疾病筛查

摘要

本发明涉及一种基于多尺度裁剪和自监督重建的肺部CT异常检测方法。首先设置了一种适用于肺部CT扫描图像的自我监督增强策略CropMixPaste,以生成类似磨玻璃阴影的异常,从而鼓励模型检测肺部CT扫描图像的局部不规则性;然后,将简单掩蔽注意预测块(SMAPB)插入卷积网络中,利用此自监督重建模块预测掩蔽信息来细化局部特征;最后,利用自监督代理任务中学习到的表示构建异常检测器。在真实肺部CT扫描数据集上的实验结果证实了本发明方法的有效性和优异性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:112 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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