发明专利 已授权

一种估计三维人体姿态及手部信息的方法

📄 申请号:CN201811557430.8 📄 发布日:2026/06/30

著录项目信息

申请日
2018-12-19
公开号
CN109636831B
公开日
2023-08-04
申请人
安徽大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 虚拟现实, 运动分析, 智能监控, 增强现实

摘要

本发明为一种估计三维人体姿态及手部信息的方法,实现了一种新的以彩色深度相机单帧数据来自动准确的同时估计人体和手部的姿态以及人体实际体形的独特方法。首先将深度相机的关节预测与深度学习从彩色图预测关节的方法结合,同时获取人体的头部的转向解决现有技术不能匹配头部姿态的问题。同时,在人体估计中同时还原人手的姿态,使人体结果更形象具体,使用深度学习的方法从彩色图预测出手的3D姿态,然后使用3D人体关节拟合能量模型来完成人体姿态与最新的参数化人体模型SMPL+H的拟合。最后将获取的人体表面点云与拟合的模型进行配准提升人体形状估计的精确程度。籍此估计出一个准确的包含手部真实姿态的三维人体模型。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:70 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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