发明专利 已授权

一种基于改进神经网络的网络安全态势理解和评估方法(需要二次变更)

📄 申请号:CN202110117235.9 📄 发布日:2026/10/08

著录项目信息

申请日
2021-01-28
公开号
CN112801185B
公开日
2023-02-24
申请人
河北师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

网络安全监测, 网络态势感知, 网络安全评估, 威胁情报分析, 安全运营中心

摘要

本发明公开了一种基于改进神经网络的网络安全态势理解和评估方法,通过采用复合最优单元,使用Relu6作为卷积层的激活函数,对模型框架的改进和优化;同时充分考虑核对测试样本数据分布特点,对测试数据集平衡调整后进行网络训练,提高了态势理解和评估的准确率;本发明根据网络数据信息在时间上具有连续性的特点,对当下的网络信息进行分析的同时结合攻击发生前的网络数据,对时间序列数据进行有效的数据融合;在属性特征较多和样本量较大时避传统态势感知研究方法运行时间短。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112801185B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 14000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥14000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:4 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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