发明专利 已授权

一种基于关键点检测的扁球体果实3D位姿检测算法

📄 申请号:CN202211171971.3 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2022-09-26
公开号
CN115829924A
公开日
2023-03-21
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

农业机器人, 果实采摘, 智能农业, 农产品分拣

摘要

本发明涉及人工智能领域,特别是涉及一种基于深度学习的关键点检测与点云处理相结合的扁球体果实3D位姿检测算法。提供一种基于关键点检测的扁球体果实3D位姿检测算法,该算法应具检测速度快、准确率高的特点。技术方案是:一种基于关键点检测的扁球体果实3D位姿检测算法,包括以下步骤:1)采集扁球体果实的RGB‑D图像;2)关键点检测模型处理;3)生成点云图;4)点云分割;5)体素下采样;6)离群点移除;7)颜色欧式聚类;8)RANSAC球拟合;9)关键点索引;10)连接3D关键点与质心,得到扁球体果实的3D位姿。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115829924A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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